车牌识别系统

车牌识别系统是能监控路面的车辆并自动提取车辆的牌照信息进行处理的技术，当车辆驶入车牌识别系统抓拍区域，会触发车牌识别一体机抓拍车辆的的图像并自动识别出车牌号。

车牌识别系统组成；车牌识别一体摄像机是车牌识别系统中较主要的核心部分，能够监控和抓拍过往车辆，自动根据视频流或者图片识别出车牌号码。

车辆检测器：主要是起到触发作用，触发地感才开启摄像，避免车牌识别一体摄像机时时刻刻都处于开启状态。

补光灯：主要用于解决由于光线不足导致对车牌识别率的影响，可根据环境来选配不同强度的补光灯。

道闸：用来控制车辆进出的管理设备，由减速箱、电机、机箱、闸杆等部分组成，根据闸杆类型可分为直杆道闸、曲杆道闸、栅栏道闸、广告道闸等。

车牌识别系统厂家概述下停车场的现况

目前，“停车难”已经成为国内一些大城市早已遇到的棘手问题。有数据表明，国内城市每4.84辆机动车才有一个停车位，有的城市平均每31辆车才配有一个停车位。而且国内购买私家车处在上升阶段，如果采取过去那种计划经济的手段限制私家车的发展，无疑是因噎废食，矫枉过正。

车牌识别系统

为了使地面有足够的绿化面积与道路面积，同时保证提供规定数量的停车位，多数大型建筑和生活小区都设置停车场。当停车场内的车位超过50个时，往往需要考虑建立停车场管理系统(又称停车场自动化系统)，以提高车场管理的质量、效益与安全性。

车牌识别系统问题解答

停车场环境相比其它场景(比如电子警察)有哪些不同?

a、支持大角度下的识别，因大角度带来的车牌成像变形是车牌识别公认的技术难点之一，一是车牌定位难，二是图像矫正的难度更大。这一点是停车场与其它场景的较大区别， 也是该环境下车牌识别技术的较大瓶颈所在。

b、在保证识别速度的情况下，支持大像素宽度车牌的识别。这是一对典型的矛盾，车牌像素宽度过大，识别速度必然就慢，识别速度要快，就要求车牌像素宽度在一定范围之内。

c、较大程度地利用车速慢、光照好、干扰条件少、一般一次只识别一辆车等条件，使算法在该类条件下达到较优状态。

d、可使用其它视频识别技术配合车牌识别，以实现较佳的出入口“车辆匹配率”，比如车型识别、车辆局部特征识别等。这也是只有停车场环境具备的特征。