天津水中VOC监测仪择优推荐
作者:伊科斯迪2020/8/3 6:08:36






水环境的质量与人们的生活越来越相关,在水中的VOC监测系统也显得越来越重要。水质监测中质量控制的主要内容:样品储存中质量控制样品储存中质量控制主要包含样品运输过程和实验室储存过程的质量控制。但是,由于水环境中存在多种有机污染物,它们分布广泛且组成复杂,对目前的水环境影响很大。水中的VOC监测系统性能稳定,可以实现水中VOC的自动监测。对于水中常见的挥发性有机化合物(如苯系列,卤代烃等),其检出限可达到1 ppb,并且分析精度非常高。



水质监测质量的影响因素分析

水质监测质量的影响因素分析:监测仪器设备的因素

仪器设备是监测分析中不可或缺的重要物质装备,是开展水质监测工作的物质基础。水质监测能为水环境管理、污染源控制、环境规划等提供科学依据,对预防和治理水污染有重要的作用,对水环境保护、水环境健康等方面也有重要意义。一是要求使用有资质的生产商提供的仪器设备,并且在采购之前,要对其进行精密度检测,如果达不到要求坚决不使用;另外,要不断提高科学技术,不断升级设备的工作效率,以适应不断变化的自然环境,提高其检测结果的准确度。


水质监测阶段的质量控制

水质监测阶段的质量控制:选择合适的水质监测位置。根据水源的不同,选择的监测点也不一样。2、肉眼可见物:主要指水中存在的、能以肉眼观察到的颗粒或其他悬浮物质。如针对地下水要在水流垂直方向位置来设置监测点,同时在水流平行方向位置再设置另一个监测点,由于地下水容易渗透形成块状污染,这样设置可以有效的防止水污染从两个方向扩散。而对于渗透度相对较小的蓄水层和渗井来说,选择水源监测点好的距离比较近,这样能够有效的避免污染。因此在设置监测点位时需要将污染物的分布情况以及扩散度等因素都要考虑进去,另外还要根据当地的具体环境,使水质监测的更为有准确性。


水质监测数据回归分析法

回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(又称回归方程式)。但由于水质监测较为复杂、多变,受外界因素影响较大,因此需要在水质量控制中做到更加全方面、准确、系统,做到具体问题具体分析。只有当变量与因变量确实存在某种关系时,建立的回归方程才有意义。因此,作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关,相关程度如何,以及判断这种相关程度的把握性多大,就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析,一般要求出相关关系,以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。



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