水质监测数据回归分析法

回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(又称回归方程式)。只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。

水环境的质量与人们的生活越来越相关，天津水中VOC监测设备，在水中的VOC监测系统也显得越来越重要。但是，由于水环境中存在多种有机污染物，它们分布广泛且组成复杂，对目前的水环境影响很大。水中的VOC监测系统性能稳定，可以实现水中VOC的自动监测。对于水中常见的挥发性有机化合物（如苯系列，卤代烃等），天津水中VOC监测，其检出限可达到1 ppb，并且分析精度非常高。

水质监测阶段的质量控制：采样频率要合适。采样时间及频率对水质监测都有重要的影响。所以，如果要提高水质监测的准确性及稳定性则需要严格控制水质采样的频率。一般情况下，在枯水期间及多水期间要***采样，对样本分别进行测定，同时也需要根据每个季节的降水量进行***采样测定。针对部分特殊地区，可以设置长期的监测点，每月定时采样并进行测定；针对一般地区，一个采样期需要进行一次采样，而对于饮用水，则需要在一个采样期间做两次采样，采样的时间需要间隔10天左右。

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