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作者:科亿维2020/5/22 23:19:31






滤波与线性滤波的区别

按照滤波是在一整段时间上进行或只是在某些采样点上进行,可分为连续时间滤波与离散时间滤波。前者的时间参数集T可取为实半轴【0,∞)或实轴(-∞,∞);后者的T可取为非负整数集{0,1,2,…}或整数集{…,-2,-1,0,1,2,…}。设X={X,t∈T={Y,t∈T)有穷,即其中X为被估计过程,它不能被直接观测;Y为被观测过程,它包含了X的某些信息。用表示到时刻t为止的观测数据全体,如果能找到中诸元的一个函数?,使其均方误差达到,就称为Xt的滤波;如果取值的范围限于线性函数,就称为Xt的线性滤波。可以证明,滤波与线性滤波都以概率1惟一存在。对于前者,悯t就是Xt关于σ()(生成的σ域)的条件期望,记作对于后者,若进一步设均值EXt呏EYt呏0,则悯t就是Xt在所张成的希尔伯特空间上的投影,记作如果 (X,Y)是二维正态过程,则滤波与线性滤波是一致的。


一维随机过程X和Y的区别

为了应用和叙述的方便,有时还把上面的定义更细致地加以分类。设τ 为一确

定的实数或整数,且考虑被估计过程。按照τ=0、τ》0、τ《0,分别称为滤波、(τ步)预测或外推、(τ步)平滑或内插,分别为对应的误差与均方误差,而统称这类问题为滤波问题。滤波问题的主要课题是研究对哪些类型的随机过程X和Y,可以并且如何用观测结果的某种解析表示式,或微分方程,或递推公式等形式,表达出并进而研究它们的种种性质。此外,上面所指的一维随机过程X、Y,都可以推广为多维随机过程。


硬件设计基础:直流电源

对任何稳压电路都要从两个方面考虑:电网的波动和负载的变化。这里分析一下电网的波动。

电网电压↑ → U1↑ → Uo↑ → IDz↑ → IR↑ → UR↑ → Uo↓,实现稳压功能。

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