区域水土保持监测点布局优化建设模型是区域监测点体系建设状态的各个影响因素之间的运算法则，反映各个影响因素之间及其与区域监测点建设状态的关系。好的模型，可以把监测点体系建设的过程模式化，把各个因素与建设状态的因果关系模式化，把影响因素与建设状态之间的关系用逻辑的、数学的算法序列表达出来，也可以用来进行区域监测点布局优化建设的过程模拟和状态模拟，即进行监测点布局的时空优化。区域水土保持监测点布局，包括监测点的数量、种类和位置，主要受区域范围内的自然地理条件的异质性、经济社会发展对监测点功能的需求、物质与人力资源的多寡等影响。

区域水土保持监测点的空间分布、优化建设的时间安排及其影响因素的量化等进行了体系化研究，认为区域的自然地理条件异质性决定了监测点的空间布局与类型结构，经济社会发展阶段对水土流失监测预报准确性、可靠性需求标准的高低影响着监测点的密度，物质与人力资源的丰缺影响着监测点建设和升级改造的可行性与功能实现程度。水土保持监测点布局优化建设的时空模型及其主要影响因素、因子分值、运算法则等，适用于省级和***水土保持监测点布局优化建设。

区域自然地理条件作为监测点空间布局与类型结构的决定性因素，将土地可使用性、建设经费强度、设施设备完备性、日常监测与管护能力、监测数据累积时长等作为确定监测点建设时间及其升级改造先后次序的可行性指标，并据此构建了模型及其运算法则，既科学体现了客观条件和主观因素对区域监测点布局优化建设的作用，又客观反映了客观条件和主观因素的地位和相互之间的关系。

由于区域水土保持规划是在保持行政界限相对完整的基础上所提出的水土保持规划设计, 具有可操作性和实施性, 为区域水土保持生态建设和决策提供了科学依据。因而近些年来备受各级***的重视。但由于此项工作对象地域广阔, 涉及内容广泛,所需资料巨细庞杂, 而水土保持方案区域评估基础资料收集受手段、设备所限, 存在着数据陈旧、匮乏、更新困难、时效性差等诸多不足, 而在数据采集阶段就不可避免地代之以人为的分析和臆断。在此情况下, 范围越大, 数据的系统误差就越大, 导致资料失实; 难以客观地反映调查区域的基本情况和动态变化, 从而使这项水土保持方案区域评估工作的开展一直未能提高到一个新的水平。

经过不懈努力，我国的水土保持工作取得了显著的成效，生态环境得到了明显的改善，水土流失灾害得到了有效的控制，土地结构得到了科学的改良，但是，仍然存在着一些不容忽视的问题，因此，做好区域水土保持工作的这根弦不仅不能够有丝毫松弛，而且应该时刻紧绷，我们应该坚持长期不懈地抓好区域水土保持工作，不断创新水土保持工作方法，不断提升水土保持工作水平，以便更好地为我国生态环境和农业生产的可持续发展做出更大的贡献。

从当前的实际情况来看，生态环境建设的重要性日益凸显出来，***对此也日益重视，投入的人力、物力和财力都得到了大幅度的增加，从农业、林业和水利等方面的工作来看，都已经将生态环境保护和水土保持等工作纳入了工作***。由此可见，区域水土保持工作已经提升到了关系着***生存和可持续发展的高度。但是，不论是采用的工程措施，农业措施，还是采用的林业方面的措施，都具有单一性，只是属于生态环境保护方面的一个内容，而不是主体。从区域水土保持工作来看，它主要是以生态学为基本观点，采用系统工程的相关方法，将农、林、水三大措施融合在一起，形成了包含水、土、气为一体的综合治理体系，着重发挥整体防护作用，使水害变成水利，能够使水土流失得到的控制，实现青山绿水，造福人类的终目的。由此不难看出，水土保持应该在生态环境建设工作中具有主体地位和作用。在生态环境的建设中，不但可以在小流域采取生物措施，还可以加强沟道治理，譬如修建拦洪坝、谷坊等工程。