机器视觉技术在包装检测行业主要应用如下：

● 校验标签的有无；

● 校验包装上正确的标签；

● 校验包装上的标签是否有破损、污点或瑕疵；

● 校验标签边角是否折叠；

● 检测标签的方位角是否在限定的范围。

机器视觉检测系统检测产品具有直观、友好的用户界面，同时软件预先设计方案简化了机器视觉在工业应用中的配置。图形界面操作指南为用户提供了简便的工作过程，可以迅速创建自定义测量系统。安装简单，无须长时间培训，生产工作效率和产品质量控制很快就可以提高。安装简单，无须长时间培训，生产工作效率和产品质量控制很快就可以提高。

纵观行业发展，机器视觉检测技术的应用，不断的改良生产模式，彰显价值体系，使得印刷包装检测、电子制造、自动化生产等行业朝着更智能、更快速的方向发展。

应行业应用需求，各类机器视觉检测系统及设备陆续面世，为了提高产品精密产品的质量和性能、缩短检测周期、降低人力成本，欣维视觉（x***is）为解决精密检测问题，推出一系列机器视觉检测设备，并已成功投入工业应用。

智能视觉测量系统结合多年机器视觉工业检测领域多年的图像测量技术积累，基于高分辨远心镜头、光源系统和精密的运动控制系统，提供更友好的用户界面和更直观的交互方式，不止于此，这套测量系统在检测具有景深的细小工件时，表现更为出色，这是普通视觉系统所不能实现的，因此，这套系统在手机外壳、手机零件、电脑外壳、电脑零件、iwatch外壳等电子产品尺寸测量领域表现拔群。而制造业转型升级步伐加快，机器视觉技术与产品的需求逐步增加，应用领域逐渐扩大，将推动企业加速发展产品功能创新，以满足用户个性化需求。

虽然实现尺寸测量的方法很多，但大多数测量重复性，性和鲁棒性不高。事实表明，基于机器视觉技术的尺寸测量具有良好的连续性和，大大提高了工业在线测量的实时性和准确性，同时生产效率和产品质量控制也得到明显提升。

缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，表面缺陷检测是采用***的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。

简介

当前，国内外很多软件企业开发了不少该类检测软件，该系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。