机器视觉就是让机器具备像人一样的视觉功能，代替人眼来完成自动化生产中的识别、测量、检测、判断等工序。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术。机器视觉检测系统检测产品具有直观、友好的用户界面，同时软件预先设计方案简化了机器视觉在工业应用中的配置。机器视觉是适合现代制造技术发展的一种检测方式,用于替代一些特定环境的人工检测，那么机器视觉检测对比人工检测有那些差异呢？

仪器作为***从事尺寸测量和外观缺陷检查仪器研发、生产、销售一体化的高新技术企业，拥有13年机器视觉系统定制，根据客户实际需量身打造。现在，同创将针对机器视觉检测与人工检测两者进行详细对比分析：

1、效率：工业自动化的快速发展，使生产效率大幅提升，从而对检测效率提出了更高的要求。人工检测效率是在一个固定区间，无法大幅提升，而在流水线重复且机械化的检测过程中，检测人员很容易出现疲劳而导致检测效率降低；机器视觉能得以不断发展，取决于以下三大驱动因素：应用领域、成本控制、技术创新。而机器视觉能够更快的检测产品，特别是在生产线检测高速运动的物体时，机器能够提高检测效率，速度甚至能够达到人工10-20倍；

2、精度：由于人眼有物理条件的限制，即便是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，精度无法得到保证，而且不同的检测人员的标准也会存在有差异；图像处理系统软件设计是基于M公司的虚拟仪器软件LabV工EW及图像处理工具包IMAQvlsION开发的,总体上可以分为图像采集、图像处理、图像分析和图像识别几个部分。在准确性上机器有明显的优点，它的精度能够达到千分之一英寸。而且机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器均能保持相同精度：

3、客观性：人工检测难免出现疲劳，同时有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随检测人员心情的好坏产生变化；而机器没有喜怒哀乐，它所带来的检测的结果自然更加客观可靠。

4、重复性：机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦；与此相反，人工长期重复性检测肯定会产生疲劳，同时每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。

图像的平滑

图像的平滑处理技术即图像的去噪声处理，主要是为了去除实际成像过程中，因成像设备和环境所造成的图像失真，提取有用信息。众所周知，实际获得的图像在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免地存在着外部干扰和内部干扰，如光电转换过程敏感元件灵敏度的不均匀性、数字化过程的量化噪声、传输过程中的误差以及人为因素等，均会使图像变质。同时，非接触的特点也使得机器视觉系统能够在***环境下进行工作，这无疑提高了生产的安全性。因此，去除噪声，***原始图像是图像处理中的一个重要内容。

图像的数据编码和传输

数字图像的数据量是相当庞大的，一幅512*512个像素的数字图像的数据量为256 K字节，若假设每秒传输25帧图像，则传输的信道速率为52.4M比特/秒。高信道速率意味着高***，也意味着普及难度的增加。因此，传输过程中，对图像数据进行压缩显得非常重要。对于整个机器视觉系统而言，核心目的就是为了保证产品质量，剔除掉不良品。数据的压缩主要通过图像数据的编码和变换压缩完成。

二次元影像测量仪维护***：

1、注意防尘、防腐蚀、防潮、防震动，影像仪上部不得放置其它无关物品；

2、仪器应放在清洁干燥的室内（室温18-24℃，湿度低于30%~75%），避免光学零件表面污损、金属零件生锈、尘埃杂物落入运动导轨，从而影响仪器性能；

3、仪器的传动机构及运动导轨、应定期上润滑油，使其运动顺畅，保持良好的使用状态；

4、玻璃工作台及油漆表面的脏污，可以用中性清洁剂与清水擦拭干净。

5、二次元影像测量仪的LED光源使用寿命很长，但如果发现灯源烧坏等情况，及时联系生产厂家，由***人员进行更换；

6、仪器精密部件，如影像系统、工作台、光学尺以及Z轴传动机构等出厂时均已调试到位，使用中应注意不要用力过猛或撞击，搬动主机时应安装好工作台固定块，避免撞击工作台或工作台移动撞击造成精度误差。

7、仪器发生故障，不可私自进行拆卸、维修，应当联系生产厂家，由其派***维修人员进行维修或调整。