当前，工业自动化程度越来越高，对产品的检测也提出了更高要求，因此机器视觉设备开始进入飞速发展阶段。9、智能化：随着制造业转型升级步伐加快，机器视觉技术与产品的需求逐步提高，应用领域逐渐扩大，机器视觉将融合3D监测、彩像处理、人工智能、运动控制、信息网络等多种技术，由单一的检测、***、测量功能向大数据分析、智能控制方向发展。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单而言，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉对比人工检测有着强大的优势，同创仪器拥有13年机器视觉研发生产经验，将主要针对机器视觉的功能及优势进行简单分析。

机器视觉的应用及功能：

1、识别功能：机器视觉可用于对一维码及二维码光学字符的识别与确认、颜色及形状的识别等；

2、缺陷检测：机器视觉可以用于对产品表面进行精密检测，包括目标方向及位置检测，产品表面的压伤、破损、刮伤、脏污检测，印刷表面的瑕疵检测等；

3、产品测量：机器视觉可以在非接触情况下，对产品尺寸进行精密测量，以确定产品外观尺寸方面的误差；

4、视觉***：机器视觉采用***的图像视觉检测技术，对高速运动的工业产品进行实时的视觉***分析，此功能主要用于自动装配及生产；

5、机器人引导：当前工业机器人已经大范围应用于自动化流水线中，机器人在操作过程中，需要通过机器视觉系统实时了解工作环境的变化，相应调整动作以保证任务的正确完成；

机器视觉技术的应用领域取得了一系列重要成果，研发出众多的检测仪器及解决方案，以下仅举几例佐证：

钕铁硼永磁产品综合检测设备：专门检测各类小型钕铁硼磁性材料的尺寸及外观（注：钕铁硼材料为稀土材料的重要一类，其应用方向之一，便是用于制造种类众多的磁性导体，包括多种手机零部件材料，如扬声器、受话器、听筒、震动马达、手机摄像头、耳机等）。图像获取是机器视觉检测的一步，实际上就是将待测目标的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的图像数据，并传送给图像处理单元。该设备采用机器视觉技术，快速测量钕铁硼工件的尺寸、检测其外观缺陷，并将合格品与不合格品分类输出。目前一台这样的设备可以替代10到20名质检工人，且维护费用极低。

另外，这一检测设备经过简单调整后，还可普遍适用于小型零件以及片状工件的尺寸及外观的综合检测。对钕铁硼材料及其他片状材料的制造厂家来讲，这一设备对其产品线的质量检测带来了福音，是一个填补行业性空白的设备。

1抽样标准

1.1抽样依据:ASQCZ1.4-93(GB2828-03)单次抽样计划表LEVELⅡ

1.2判定标准:

a.CRITICALDEFECTMEETAQL0

b.MAJORDEFECTMEETAQL0.4

c.MINORDEFECTMEETAQL1.5

2检验工具

a.色差仪d.对比规

b.柱规

c.卡尺

3检验条件

1、环境光度700LUX

2、检验距离40CM

4检验项目及规格：

a.外观检查区域检验时间

A：正面可见区域15秒

B：前后壳上面及左右两面可见区域10秒

C：前后壳后、底面，底座可见区域5秒

1、前框与PANEL的接缝线，左右及下边不得有明显，上方可允许不大于1.0。

一种外观检验程序的编程设备及外观检测设备

一种视觉检验程序的编写设备，包括： 图像数据存储器，用于存储多个要检验的对象的有缺陷单元和无缺陷单元的样本图像数据，这些数据是事先由用户准备好的；眼见为实，讲的就是人眼见到的获取到的信息才是本身这件事情应该表达的样子，任何描述所产生的想象都是不具体的。 算法存储器，用于存储多个关于每个检验项目的图像处理算法； 标准检验流存储器，用于存储至少一种标准检验流，以及关于要检验的对象的每一种的多个检验参数； 具有监视器显示装置的显示单元，用于至少显示编写步骤的一种指导； 输入单元，用户通过输入单元输入或选择一种他希望检验的对象，至少选择一种图像处理算法以及至少一个检验参数；