图像的平滑

图像的平滑处理技术即图像的去噪声处理，主要是为了去除实际成像过程中，因成像设备和环境所造成的图像失真，提取有用信息。众所周知，实际获得的图像在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免地存在着外部干扰和内部干扰，如光电转换过程敏感元件灵敏度的不均匀性、数字化过程的量化噪声、传输过程中的误差以及人为因素等，均会使图像变质。在一些不适合人工作业的***工作环境，或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉。因此，去除噪声，***原始图像是图像处理中的一个重要内容。

图像的数据编码和传输

数字图像的数据量是相当庞大的，一幅512*512个像素的数字图像的数据量为256 K字节，若假设每秒传输25帧图像，则传输的信道速率为52.4M比特/秒。高信道速率意味着高***，也意味着普及难度的增加。随着人类文明的进步，人眼也在不断地进化，能判断的和获取到的信息也越来越丰富。因此，传输过程中，对图像数据进行压缩显得非常重要。数据的压缩主要通过图像数据的编码和变换压缩完成。

随着中国配套基础不断建设和完善以及各行业对技术、资金的累计，各行业逐渐对机器视觉行业的重视。其中显著的就是很多高等院校已经开设了机器视觉行业相关***。机器视觉检测系统的主要优势在于非接触式检测测量和长时间稳定工作等，利用机器视觉技术进行工件的高精度尺寸测量，可以节省大量的劳动力资源，为公司带来长远利益，因此，采用机器视觉技术进行尺寸测量的情景在工业应用中越来越广泛。随着制药、饮料、食品饮料需求的不断扩大，以及人工成本的不断上升，机器视觉行业必将迎来一个质的跨越。

促成行业大发展的主要有以下几个因素，首先是需求大，随着制造行业的不断革新升级，对机器视觉检测的需求也在不断扩大，自动化生产到检测到包装和运输正在不断融合。第二是成本制约，随着人工、原材料成本的不断上涨，制造行业在不断的寻求一种可替代的途径来降低生产成本，在这种诉求下，机器视觉技术的不断累积以及发展，刚好迎合了这种诉求，随着机器视觉自动化技术的不断发展，肯定会有越来越多的企业会选择用机器视觉自动化来代替人工。机器视觉的应用范围非常广泛，应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业，主要包括：工业、农业、军事、航天、气象、天文、安全等。第三，技术驱动，任何行业的发展都离不开技术的支持，机器视觉行业同样如此，随着软件算法的不断成熟机器视觉行业的从业人员不断增加，迎来了使用成本的不断下降，必然会促成机器视觉行业的大发展。

每个行业都会有一个快速上升期，这个上升期是随着从业人员的不断增加而快速递增的，现在机器视觉行业从业人员正迎来了的蓬勃发展，2018年必将是机器视觉行业的爆发年。

机器视觉系统又称工业视觉系统，其原理是：将感产品或区域进行成像，然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理，根据处理结果软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息，并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断，输出其判断信息给执行机构。

机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。虽然实现尺寸测量的方法很多，但大多数测量重复性，性和鲁棒性不高。

公司依托华中科技大学研究所、山东大学机械电子工程研究所、机械手制造企业等众多科研单位携手打造，已经成为成为拥有核心的研发团队,管理团队、技术开发人员转市场营销的***技术销售团队。对机器而言同样如此，通过机器视觉对产品准确的信息采集，通过系统对数据分析让机器活起来。公司秉承着全心全意为客户服务的理念，以创新和质量为企业之的经营理念，实现客户价值大化，回报员工、回馈社会为己任。

公司致力于以下几方面的研究，为您提供热诚的服务：

1、非标自动化方案设计

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公司***技术人员***囊括了电气工程自动化、机械自动化、视觉及多轴机械手软件开发、电子电路硬件开发、单片机软件开发、嵌入式软件开发等。

公司目前已服务多个行业及企业，涉及半导体行业非标扩散设备的开发、磁性材料行业视觉自动分拣设备的开发、产业及食品行业多轴机械手的包装与分拣、太阳能光伏产业基于视觉平台的数片机、外观分选、色差分选、二次印刷对栅线厚度及宽度的检测等。