随着中国配套基础不断建设和完善以及各行业对技术、资金的累计，各行业逐渐对机器视觉行业的重视。7、重复性：人工检测因为过程繁琐，劳动强度大，而且大批量的重复检测很容易造成视觉和身体疲劳，这样难免会造成检测的精度和合格率无法保证。其中显著的就是很多高等院校已经开设了机器视觉行业相关***。随着制药、饮料、食品饮料需求的不断扩大，以及人工成本的不断上升，机器视觉行业必将迎来一个质的跨越。

促成行业大发展的主要有以下几个因素，首先是需求大，随着制造行业的不断革新升级，对机器视觉检测的需求也在不断扩大，自动化生产到检测到包装和运输正在不断融合。昆田仪器作为影像测量仪***生产厂家，就其对工件高度测量的方式进行详细分析。第二是成本制约，随着人工、原材料成本的不断上涨，制造行业在不断的寻求一种可替代的途径来降低生产成本，在这种诉求下，机器视觉技术的不断累积以及发展，刚好迎合了这种诉求，随着机器视觉自动化技术的不断发展，肯定会有越来越多的企业会选择用机器视觉自动化来代替人工。第三，技术驱动，任何行业的发展都离不开技术的支持，机器视觉行业同样如此，随着软件算法的不断成熟机器视觉行业的从业人员不断增加，迎来了使用成本的不断下降，必然会促成机器视觉行业的大发展。

每个行业都会有一个快速上升期，这个上升期是随着从业人员的不断增加而快速递增的，现在机器视觉行业从业人员正迎来了的蓬勃发展，2018年必将是机器视觉行业的爆发年。

机器视觉系统的检测精度高，可以快速获取大量信息且自动处理，因此，这一技术在工业检测领域的应用十分广泛。针对传统的人工密集型检测模式，机器视觉系统可代替大量的检测工人，将“人眼 简单工具”的检测模式升级为快速的自动检测结果。

作为国内的非标定制检测设备供应商，将这一技术娴熟运用在工业产品生产线上，对大批量产品的尺寸进行准确测量、对其外观缺陷进行检验甄别，将合格品和不合格品严格区分。

那么，为什么一定要用到机器视觉呢?

1、机器视觉能够提高整个生产的速度，并且会减少整体的拒绝率。

2、自动检测能够在不利环境中实施，并且能够把检测到的信息记录下来用于后续统计分析。

3、需要人眼检测的地方，其检测结果依赖于操作者的疲劳度、责任心和经验等。

4、机器视觉能够实现产品在线100%的检测，便于系统集成。

5、机器视觉能够帮助提高用户对制造商产品的信心，并且增加销售量。

在机器视觉赖以普及发展的诸多因素中，有技术层面的，也有商业层面的，但制造业的需求是决定性的。制造业的发展，带来了对机器视觉需求的提升;也决定了机器视觉将由过去单纯的采集、分析、传递数据，判断动作，逐渐朝着开放性的方向发展，这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。而基于知识的分割方法则是利用景物的先验信息和统计特性，首先对图像进行初始分割，抽取区域特征，然后利用领域知识推导区域的解释，***后根据解释对区域进行合并。需求决产品，只有满足需求的产品才有生存的空间，这是不变的规律。机器视觉也是如此。