机器视觉系统的组成

机器视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能，也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。按现在的理解，人类视觉系统的感受部分，它是一个三维采样系统。三维物体的可见部分投影到网膜上，人们按照投影到上的二维的像来对该物体进行三维理解。所谓三维理解是指对被观察对象的形状、尺寸、离开观察点的距离、质地和运动特征（方向和速度）等的理解。取料不足AB区、C区后部不允许，C面底部和壳子内部以不影响结构性能为准。

机器视觉系统的输入装置可以是摄像机、转鼓等，它们都把三维的影像作为输入源，即输入计算机的就是三维管观世界的二维投影。如果把三维客观世界到二维投影像看作是一种正变换的话，则机器视觉系统所要做的是从这种二维投影图像到三维客观世界的逆变换，也就是根据这种二维投影图像去重建三维的客观世界。一、检测方案检测包装箱内饮料瓶的数量，标准箱子中应该包含25只饮料瓶，如果检测到数量为25则显示OK，如果检测到数量小于25，则说明少装了饮料瓶，显示NG并发出报警信号。

机器视觉系统主要由三部分组成：图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。

近80%的工业视觉系统主要用在检测方面，包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。产品的分类和选择也集成于检测功能中。下面通过一个用于生产线上的单摄像机视觉系统，说明系统的组成及功能。

机器视觉检测系统的主要优势在于非接触式检测测量和长时间稳定工作等，利用机器视觉技术进行工件的高精度尺寸测量，可以节省大量的劳动力资源，为公司带来长远利益，因此，采用机器视觉技术进行尺寸测量的情景在工业应用中越来越广泛。

视觉智能视觉测量系统，作为升级版的机器视觉视觉测量系统具有普通机器视觉系统的所有检测优势：能够自动测量产品的外观尺寸，如外形轮廓、孔径、高度、面积、间隙等。尺寸测量无论是在产品的生产过程中，还是产品生产完成后的质量检验中都是必不可少的步骤，而机器视觉在尺寸测量方面有其独特的技术优势。本文以机器视觉技术为基础,以图像处理技术和串口通信技术为主要方法,开发出了基于LabVIEW的微型电感器生产装备的在线视觉检测系统。

机器视觉是用现有的技术通过机器来获取信息并作出相应的判断，模拟人眼视觉。人眼是很复杂的，即使我们切换不同的环境，我们的眼睛依然可以很快的适应周遭的环境并迅速判断所处的环境。随着人类文明的进步，人眼也在不断地进化，能判断的和获取到的信息也越来越丰富。但是人眼也有人眼的局限性，比如高速移动的物体，一旦超过人眼能捉的动态画面的极限，即使从我们眼前划过，我们也不知道那是什么，或者说知道那是什么也看不清具体模样，这样就给我们制造生产过程中带来了很大的不便。②机器视觉检测：就是确定一个产品(零件，检测对象，目标等)偏离于所给定的一组标准的过程。