机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是在工业生产过程中，用机器代替人类视觉对产品外形特征做100%测量和判断，也就是为机器植入了眼睛和大脑。

在现代工业零件制造领域，经常需要对半成品及成品进行几何尺寸及外观缺陷的检测，同时，这些检测需要较高的检测精度和较快的检测速度，传统的接触式人工检测方式不仅繁琐劳动强度大，而且检测的速度很慢，人为造成的测量误差也不少。近年来，各地低工资标准的不断提高，使人工和管理成本成为制造型企业大的成本支出。同时在检测过程中，与工件所进行的接触式测量，难免会对工件表面造成损伤，因此非接触式的机器视觉系统开始迅速发展，更多的应用于工业制造中的各个领域。

人力成本的不断提升，促使机器视觉产业进一步发展。影像测量仪测量工件高度目前主要采用非接触测量与接触式测量，这两种测量方式均能对工件的高度进行精准测量，但是工作原理及测量方法是完全不同的，因此其所针对的产品及优缺点也各不一样。近年来，各地低工资标准的不断提高，使人工和管理成本成为制造型企业大的成本支出。随着现代工业自动化技术日趋成熟，越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉，取代人工来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提率并降低成本，从而实现生产效率的较大化。

近年来，机器视觉软硬件技术不断取得突破，以工业相机、图像采集卡、光源及图像处理软件为核心的视觉产品日益完善，成本也在继续下降，促成了工业视觉水平的加速发展。虽然食品的制作过程已经实现了高度的自动化，但是食品生产的后包装环节因为来料不易标准化，产品规格的多样性阻碍了全流程自动化的实现。同时，机器视觉与多种技术融合逐步深入，不断提升智能制造自动化水平。而制造业转型升级步伐加快，机器视觉技术与产品的需求逐步增加，应用领域逐渐扩大，将推动企业加速发展产品功能创新，以满足用户个性化需求。

硬质合金刀片/棒材快速检测方案：这两个方案均应用机器视觉技术，快速检测合金刀片的尺寸公差和形位公差、多种型号棒材的尺寸和外观，并进行自动分选和包装。设备整体没有易损件，维修成本极低。

纺织机械轴承快速分选设备：由外壳测量分选设备和心轴测量分选设备组成，运用机器视觉技术和非接触式光学测量，快速检测上罗拉轴承的外壳和心轴，并自动分选。针对传统的人工密集型检测模式，机器视觉系统可代替大量的检测工人，将“人眼 简单工具”的检测模式升级为高精度快速的自动检测结果。外壳部分主要运用了三点测径法原理，来实现内径尺寸和形位公差的测试；心轴部分主要应用了阴影投射原理测试，来实现尺寸和形位公差的测试。

铁路轮对尺寸自动检测设备：领邦仪器研发的铁路轮对自动检测设备针对多种规格的火车轮对进行尺寸参数的测量。该产品应用了机器视觉、激光三角法测距、运动控制等多项***技术，具有精度高、可靠性高、易于操作的特点。其技术指标远高于道部相关标准。