人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

人脸检测(FaceDetection)的作用

“人脸检测(FaceDetection)”的作用就是要检测出图像中人脸所在位置。人脸检测算法的原理简单来说是一个“扫描”加“判定”的过程。即首先在整个图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸大小以及图像内容相关。在实际算法时，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“脸尺寸限制”、“人脸数量上限”的方式来加速算法。

环境选择阳光不能直射或折射到机子上面，立式自助人证登记设备，阳光也不能直射打卡人的脸部，考勤机摄像头离地高度为110-115CM。在登记过程中尽量使人脸显示在屏幕的中心位置，脸型占白色框中50%以上。在登记过程中，自助人证登记设备销售，请按语音提示小幅度地做左右转头、抬头、低头等动作，自助人证登记设备，动作不要过大，转头的角度控制在30度左右，使绿色人脸标识框出现，目的是将脸部的各个不同部位都录入到系统中，这样使识别更准确。注意：人脸录入务必按语音提示（靠近一点、离远一点，左右转头）操作，否则人脸模板录入数据不够，影响识别率！

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