人脸识别工程化应用研究开启

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸***、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。早在20世纪50年代，认知科学家就已着手对人脸识别展开研究。20世纪60年代，人证识别设备销售，人脸识别工程化应用研究正式开启。当时的方法主要利用了人脸的几何结构，河北人证识别设备，通过分析人脸特征点及其之间的拓扑关系进行辨识。这种方法简单直观，人证识别设备价格，但是一旦人脸姿态、表情发生变化，则精度严重下降。

人脸检测(FaceDetection)的作用

“人脸检测(FaceDetection)”的作用就是要检测出图像中人脸所在位置。人脸检测算法的原理简单来说是一个“扫描”加“判定”的过程。即首先在整个图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸大小以及图像内容相关。在实际算法时，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“脸尺寸限制”、“人脸数量上限”的方式来加速算法。

在***政策的指引和扶持下，人工智能行业一片火热，其中以商汤、云从、依图和旷视四小龙势头猛，这些公司都有自己***研发的人脸识别算法并且可用于商业化程度高，

面部作为当代人的“第二张”，目前在***、交通、、政务、学校、政务和等等都有使用到人脸识别技术用于登记和验证身份，日常生活出行都会使用到面部作为识别。

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