未来会展人脸识别新生态圈的应用拓展，从技术角度来说，会展是一个综合场景，参与者有服务商、参展商、普通参会用户，每个角色都有自己的需求，因此需求场景是十分丰富的。“除了分析、安防预警外，初步看起来还有这样几个场景是值得使用人工智能的技术去改造的：风险名单用户识别，提高会展的安防能力；

人脸识别的基础能力已经比较完善，但是在与不同场景结合的过程中对技术能力的需求也是场景化的，这个时候就需要人脸识别服务商有比较强的技术能力来提升场景化的能力了，另外在一些特殊场景，比如智慧城市，对人脸识别的准确率和响应速度是非常高的，这个时候技术能力显得尤为重要。

随着人脸识别的普及，越来越多的行业应用了这门技术，现在快递行业也采用了刷脸寄快递，人脸识别取快递。以前在还没实行实名制快递时，在快递代收点总会看到堆积如山的包裹，收件人只要用过报名字或者手机尾数即可领取快递，更有出现冒领、误领、包裹丢失或者收件人同名的现象存在。

现在采用了菜鸟驿站快递柜，包裹单独存放在每个***的柜子，收件人需要凭借码以及取件码才能领取包裹，这种做法虽然比之前靠谱，但是如果取件码***了，包裹仍可被取走，其次如果忘了带手机则会白走一趟。

如今加上人脸识别的技术，收件人只要空手前往，刷脸即可取包裹，更大程度地提高安全性、便利性以及体验感。

昆华人脸识别具有检测报告，准确率高达98%，识别速度快，也被广泛应用于智慧工地、智慧校园、智慧社区、企业等行业。

人脸识别技术的不断发展

采集人脸图像的设备有很多种，主要有扫描仪扫描照片、数码相机、摄像机等。因为成像的机理不同，形成了同类人脸图像的识别率较高而不同类别的人脸图像的识别率较低的情况。但随着人脸识别技术的发展，这个问题会逐渐得到解决。人脸识别技术的不断发展，会有更多的领域应用到人脸识别，也会有逐渐解决存在的问题。姿态变化这一问题在活动人脸的识别中比较突出。一般的，主要测试左右角度的识别率。随着技术的发展，现在可以达到比较高的识别率。

人脸识别的基本思想是比较类似的

其实人脸识别的基本思想是比较类似的，都是要将图像中的特征提取出来，转换到一个合适的子空间里，然后在这个子空间里衡量类似性或分类学习。但问题在于，对客观世界采用怎样协调统一且有成效的表示法？我们要找到怎样合适的子空间，怎样去分类，才能区分不同类，聚集相似的类别？为解决这些问题，衍生出了很多种方法和解决方案。所以说，我们所说的人脸识别技术是笼统的，事实上，这是一个很多技术和方法的集合。