二次记录在人脸识别中的实现

该系统可以根据访问者给出的许可证快速采集文本内容，并能一个一个地对应于输入面的相关数据列，而不必由访问者自己填写。同时，前台高清摄像头将立即获取访客的实时面部信息数据，并将其与有效***上的高清晰度图片进行比较，以确保的一致性。

人脸识别序列不需要访客的配合。现在高清摄像机在看到访客时悄悄地结束了。游客所要做的就是提供明材料。简化操作步骤，不仅节省了来访者的时间，给游客留下了良好的印象，而且更有利于游客信息数据的有效管理。

为提升小区安保等级，保障民众生命安全，国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统主要依赖***识别、磁卡识别等技术，随着人脸识别技术的应用，市面上开始出现人脸识别门禁系统，该系统凭借人脸难以copy的特性横扫安防市场。老旧小区或多或少存在管理不严问题。贴广告的、搞推销的、发传单的、认识的不认识的人员车辆随意出入，带来极大的安全隐患。

光照问题是机器视觉重的老问题，在人脸识别中的表现尤为明显。由于人脸的3D结构，光照投射出的阴影，会加强或减弱原有的人脸特征。与光照问题类似，姿态问题也是目前人脸识别研究中需要解决的一个技术难点。姿态问题涉及头部在三维垂直坐标系中绕三个轴的旋转造成的面部变化，其中垂直于图像平面的两个方向的深度旋转会造成面部信息的部分缺失。针对姿态的研究相对比较的少，目前多数的人脸识别算法主要针列正面、准正而人脸图像，当发生俯仰或者左右侧而比较厉害的情况下，人脸识别算法的识别率也将会急剧下降。

门禁人脸识别系统具有强大的联动功能

门禁人脸识别系统具有强大的联动功能，能与人脸识别、语音播报等设备进行无缝联动，当系统触发报警时，自动自动保存现场照片和语音播报进行语音提示。如：使用卡进入通道时，门禁人脸识别系统自动进行图像抓拍和语音提示，同时联动声光报警。人脸识别算法采用基于***网络的深度学习模式。通过利用大量简单处理单元互联而构成复杂门禁人脸识别系统，模仿人的学习认知系统，在学习的过程中获得其他方法难以实现的关于人脸识别的规律和规则的隐性表达。