人脸录入务必按语音提示

环境选择阳光不能直射或折射到机子上面，阳光也不能直射打卡人的脸部，考勤机摄像头离地高度为110-115CM。在登记过程中尽量使人脸显示在屏幕的中心位置，脸型占白色框中50%以上。在登记过程中，请按语音提示小幅度地做左右转头、抬头、低头等动作，动作不要过大，转头的角度控制在30度左右，使绿色人脸标识框出现，目的是将脸部的各个不同部位都录入到系统中，这样使识别更准确。注意：人脸录入务必按语音提示（靠近一点、离远一点，左右转头）操作，否则人脸模板录入数据不够，影响识别率！

人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题

人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工***网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索（Bledsoe）外还有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄（Kanade Takeo）等。总体而言，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。

人脸图像的预处理是什么?

人脸图像的预处理，这一步没有太多可说的，主要包括消除噪声、灰度化、几何校正等，这些操作一般有现成的算法可以实现，属于比较基本的操作。不过要说明的是，这里主要说的是静态人脸图像的预处理，如果是动态人脸图像的预处理，就比较复杂了，一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像，然后对人脸进行边缘检测和***，在做一系列的处理，这里就不展开了。