未来会展人脸识别新生态圈的应用拓展，从技术角度来说，会展是一个综合场景，参与者有服务商、参展商、普通参会用户，每个角色都有自己的需求，因此需求场景是十分丰富的。“除了分析、安防预警外，初步看起来还有这样几个场景是值得使用人工智能的技术去改造的：风险名单用户识别，提高会展的安防能力；

人脸识别的基础能力已经比较完善，但是在与不同场景结合的过程中对技术能力的需求也是场景化的，这个时候就需要人脸识别服务商有比较强的技术能力来提升场景化的能力了，另外在一些特殊场景，比如智慧城市，对人脸识别的准确率和响应速度是非常高的，这个时候技术能力显得尤为重要。

据小编了解，附近有些超市近多了一些新潮的小玩意，在收银区多了几台人脸识别刷脸***的设备。小编亲自去体验过，只需要识别商品的价格条形码，然后统计总价格，选择刷脸***，即可轻松买单。

昆华人脸识别是通过算法现场的人脸信息，然后与云库中的人脸照片进行比对，核验。这种技术现在已经下沉到很多大、小型超市，为人们的生活、消费提供了大大的便利性。

人脸识别系统预先设定一个相似程度的数值

我们在人脸识别系统，预先设定一个相似程度的数值，再将对应的人脸图像和系统数据库中的所有人脸图像进行比对。如果超过预设的数值，系统会将超过的图像输出，根据人脸图像相似程度、人脸身份筛选，可以是1：1，也可以是1：n。比如，我们在系统中设置一个阙值0.7，系统比对后相似度大于0.7，就会自动认定为是同一个人并会在LabVIEW中输出反馈结果。

人脸图像的预处理是什么?

人脸图像的预处理，这一步没有太多可说的，主要包括消除噪声、灰度化、几何校正等，这些操作一般有现成的算法可以实现，属于比较基本的操作。不过要说明的是，这里主要说的是静态人脸图像的预处理，如果是动态人脸图像的预处理，就比较复杂了，一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像，然后对人脸进行边缘检测和***，在做一系列的处理，这里就不展开了。