人脸识别闸机的识别准确性

①采集角度

　　对于人脸识别来说识别角度是正面的。然而在实际场景中，通常很难板着一张脸。摄像机放置的角度应满足人脸与摄像机所形成的角度，同时是在算法识别范围内。

　　②光照变化

　　可以说，光的变化是影响人脸识别精准度的重要因素了，人脸是3D结构，光的影子会增强或减弱人脸特征，特别是在夜晚，光线不足下使得识别率急剧下降，系统难以满足实际要求。

　　③人脸面部表情

　　脸部转变是由不一样的小表情构成的，由小表情转变所造成的面部部分变形，也会给人脸识别闸机的识别准确性带来困难。

在实际应用中，人脸识别测温门禁系统能在1秒内实现非接触式***体温检测，快速筛查，避免。将人脸识别和红外热像仪体温检测功能相结合，通过感温摄像系统采集相关信息。与体温匹配可形成数据报告，主动启动预警机制并传输到后台系统，为管理部分提供后续相关工作的数据支持。 目前，人脸识别测温门禁已在多个一线城市投入使用，较好地解决了传统温度检测存在的人工成本高、测量效率低、预警响应慢、难以及时控制等问题。实用性位于眼底，取像困难，无发展前景；暗虹膜难以采集可用图像（实际上，很难准确识别采集到的图像）；声音必要高保真的麦克风；人脸和掌纹必要一个的摄像头；手书需要专用写字板，不能使用计算机上现有的配置；***很容易得到，但属于接触式采集（全部来自NPL）。接触式采集的缺点是容易污染设备，影响准确性。此外，对于***识别，还存在体力劳动纹理磨损、老人手指干燥等问题。虹膜可以用普通相机拍摄，对***无害，便利。

人脸识别门禁系统,强化社区安防体系

人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、物联网等技术实现身份交叉验证，协助社区管理人员用户身份。据了解，由于人脸的直观性和不易被的特性，人脸识别门禁系统可以有效阻拦陌生人随意进出社区，尽可能降低社区安全事故发生的频率，强化社区安防体系。随着人脸识别技术的飞速发展，人脸识别门禁的优化更进一步。目前人脸识别技术的识别率已不受化妆技术、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭借伪装进入社区大门难如登天。

人脸识别技术被广泛的应用于各个领域

在人与人相连的时代，围绕人提供的服务首先要解决的是辨识人的身份，为此人们发明了很多卡、证作为识别人身份的依据，这种身份识别本质上是“见物如见人，认物不认人”，它忽视了人们本质的需要，解决老问题的同时，也带来一些新的问题。顺应时代的潮流，充分利用人脸识别技术，强调人脸大数据共享和开放，建设人像库、人脸卡口系统。人脸识别技术已经被广泛的应用于各个领域。