每逢节假日出游高峰期，在各个汽车站火车站总会看到检票处人山人海，排成的***都可以围着一圈了，针对这种出游高峰期，车站处也是要配置比平时更多的工作人员，来做好这个秩序管理、检录的工作，同时也要避免一些逃票、持的现象发生。

由于传统的人工检票需要花费更多的人力成本以及时间成本，天津某汽车客运站开始采用昆华汽车站人证票核验系统。此系统是通过客户购票的时候采集到信息，然后到检票口的时候刷、、系统抓拍现场的人脸特征，从而核验持票人的。

整个过程控制在1-2秒，并且核验准确度高达98%，大大提高了工作效率，也减少车站工作人员的工作量，降低人工成本。使用昆华车站人脸识别系统后，节日高峰车站也不怕旅客堵塞了，乘客通行变得更加快速安全。

人脸录入务必按语音提示

环境选择阳光不能直射或折射到机子上面，阳光也不能直射打卡人的脸部，考勤机摄像头离地高度为110-115CM。在登记过程中尽量使人脸显示在屏幕的中心位置，脸型占白色框中50%以上。在登记过程中，请按语音提示小幅度地做左右转头、抬头、低头等动作，动作不要过大，转头的角度控制在30度左右，使绿色人脸标识框出现，目的是将脸部的各个不同部位都录入到系统中，这样使识别更准确。注意：人脸录入务必按语音提示（靠近一点、离远一点，左右转头）操作，否则人脸模板录入数据不够，影响识别率！

人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题

人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工***网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索（Bledsoe）外还有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄（Kanade Takeo）等。总体而言，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。