外来人员混入宿舍带来的安全隐患

一般高校的学生宿舍楼大概一般在 1500人左右的学生人数。宿官员不可能认识每一名进出宿舍的学生，如果只是通过单一的进出方式，当有外来人员要进出宿舍时，可以很容易的进入而不被发现，容易发生意外情况（学生放在寝室的物品、钱款丢失、外来人员对学生造成的人身伤害），且很难在事后进行调查，缺乏有效的证据记录。

归寝管理问题

当前采用的校园一卡通门禁系统，没有自动记录人员出入的信息，无法收集如“出比进多”、“进比出多”、“一天之内无记录”、“多天未归”、“多天未出”等各种异常情况，也就缺乏了及时发现异常及时处置的手段，不能够将安全隐患进行预警处置，一但发生意外后果将非常的严重。而这些信息是学校后勤、辅导员、学工处、保卫处等部门所关心的问题。

集成/拆分的Face远程管理系统：支持/支持收集端和控制端与***行业的主要应用分离：访问控制，考勤，防追随门，***库门***：访问控制，考勤教育：候选人识别， 宿舍门禁系统。 机构：门禁系统，武库门禁系统。 荣兴：***是区域门禁系统和兵工厂门禁系统。

人脸识别技能包括三个部分：人脸检测和人脸检测是确定动态场景和混乱场景中是否存在人脸图像，并分离出该人脸图像。 通常，有以下几种方法：参考模板方法，首先为一个正常人脸计划一个或多个模板，然后计算测试中收集的样本与标准模板之间的匹配程度。