需求分析

1、提升安全等级，保障校园安全

通过门禁、巡查等人脸通行系统的建设，排除校园安全隐患，提供人、财、物的安全保障和安全舒适的学习环境。将校园师生、工作人员、外来访客人员等所有人员全部纳入人脸管理范畴，完善管理手段，减少人工管理的安全疏漏。

2、提升安全建设水平，增强体验

使用的人脸抓拍、识别闸机，完善校园各出入口管理难度，提升校园安全建设水准，增强师生在校学习、生验。

3、提高通行效率，降低人力成本

通过人脸闸机通行方式，极大缩减了人工核验的时间，减轻学校管理工作量，同时也缩短了师生等待的时间。

方案亮点

*** 配套人证核验一体机使用录入的方式，省时省心简便 方案配置简单，省去繁琐的业务流程及设备级联。安全 人脸抓拍对比通行管理，减少人为监管的错误智能 深度学习算法，科技前沿1、存储容量更大支持1W人脸库（可扩容5W），1W***，6W用户容量，6W卡容量（二维码、蓝牙、IC卡、），20W条存储记录2、识别模式更全支持人脸、蓝牙、密码、二维码，通过外接读卡器可以实现、***等；3、识别准确率更高人脸准确率大于99%，人脸误识率小于0.1%（检测报告证明）五、典型应用：

该方案可广范应用于学校大门口、***实验室、行政楼、图书馆、体育馆、宿舍楼、大礼堂等出入口场景。

该阈值用于确定是否存在人脸。 由于人脸具有一定的结构分布特征，因此所谓的人脸规则方法提取出这些特征，以生成相应的规则来确定测试样本中是否包含人脸。 该方法是选择人工***网络方法进行模式识别，即在学习了相反图像样本集和非人脸图像样本集后生成分类器。

肤色模型方法此方法是根据肤色外观规则在色空间中扩散相对浓度进行检测的。 特征子面部方法是将所有面部图像集都视为面部图像子空间，并基于检测样本之间的间隔及其在子孔之间的投影来确定面部图像是否存在。