照片自主采集步骤 |

请全校师生尽快通过以下方式完***脸信息采集，已经成功使用过人脸识别门禁设备的无须再重复录入。为强化照片安全保护，限于手机连接校园网或手机使用进行照片采集和变更。

采集注意事项 |

为确保采集效果，请按照要求选择环境为宜：

1.背景没有其他人脸干扰；

2.去掉眼镜，帽子等遮挡物，长发请勿遮脸；

3.背景尽可能单一，如白色为好，可用广告版、墙壁等进行遮挡做背景，不要出现海报等；

4.人脸与抓拍区域对齐，请勿闭眼。

系统将进行质量验证，不合格照片将无法入库；系统仍在开发测试中，目前照片自主采集后24小时内将同步更新并下发到各自相关楼宇门禁，同步时间和频率将不断进行优化。

该阈值用于确定是否存在人脸。 由于人脸具有一定的结构分布特征，因此所谓的人脸规则方法提取出这些特征，以生成相应的规则来确定测试样本中是否包含人脸。 该方法是选择人工***网络方法进行模式识别，即在学习了相反图像样本集和非人脸图像样本集后生成分类器。

肤色模型方法此方法是根据肤色外观规则在色空间中扩散相对浓度进行检测的。 特征子面部方法是将所有面部图像集都视为面部图像子空间，并基于检测样本之间的间隔及其在子孔之间的投影来确定面部图像是否存在。

一旦在数据库中识别出可以成功比较的面部信息，门禁系统将接收计算机的开门命令，并且门禁系统的硬件部分将完成访客进入的操作； 否则，计算机将不会宣布开门命令，不会打开门禁系统，并且将记录访客的面部信息，以方便将来进行查询和监督。

由于人脸识别访问控制系统可以远程，快速，无接触地识别和记录人脸，因此在有条件的建设和社区中，可以将访问控制系统连接到黑名单数据库或数据库，并进行比较。 实时及时发现人员。 并主动进行警告，完成智能安全。