机器视觉系统的检测精度高，可以快速获取大量信息且自动处理，因此，这一技术在工业检测领域的应用十分广泛。针对传统的人工密集型检测模式，机器视觉系统可代替大量的检测工人，将“人眼 简单工具”的检测模式升级为高精度快速的自动检测结果。

作为国内知名的非标定制检测设备供应商，将这一技术娴熟运用在工业产品生产线上，对大批量产品的尺寸进行准确测量、对其外观缺陷进行检验甄别，将合格品和不合格品严格区分。

机器视觉技术是通过计算机来模拟人类视觉功能，以让机器获得相关视觉信息和加以理解。可为“视”和“觉”两部分原理，“视”是将外界信息通过成像来显示成数字信号反馈给计算机，需要依靠一整套的硬件解决方案，包括光源、相机、图像采集卡、视觉传感器等；“觉”则是计算机对数字信号进行处理和分析，主要是软件算法。生产线上的机器视觉生产厂商们可以利用机器视觉检测设备来对自己的产品进行缺陷检测，例如深圳市瑞视特科技有限公司推出的饮料瓶盖缺陷检测系统。

机器视觉技术在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、***等。产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。***终用户的应用将决定是使用一套完整的视觉工具集还是使用众多的特定的工具。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像处理软件等软硬件提供商，中游有集成和整机设备提供商，行业下游应用较广，主要下游市场包括电子制造行业、汽车、印刷包装、农业、纺织和交通等领域。

随着医水平和医器械的不断提高和更新，市场一次性***针需求的不断增大，以及客户对产品质量的要求，越来越多的医器械生产厂商采用自动化***针缺陷检测系统，对一次性***针的外观缺陷进行综合检测。这种方法代替了传统的人工方法以提高生产效率和产品质量，解决了人工方法效率低、速度慢，以及受检测人员主观性制约等不确定因素带来的误检及漏检，实现更好的100%产品在线检测。首先采用摄像机获得被测目标的图像信号，然后通过A/D转换变成数字信号传送给专用的图像处理系统，根据像素分布、亮度和颜色等信息，进行各种运算来抽取目标的特征，然后再根据预设的判别准则输出判断结果，去控制驱动执行机构进行相应处理。

机器视觉缺陷检测系统概述

机器视觉缺陷检测系统是指通过图像摄取装置（分CMOS相机和CCD相机两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。图象处理模块完成图象的点运算功能(如缩放、灰度拉伸、图象反色、灰度均衡等)。既有简单的数字信号接口又有复杂的工业网络接口的系统，让用户能选择适合自己工况的系统，既方便又节省***。