在实现工件表面平整度（平面度）、翘曲度测量的同时，实现各种复杂，精密零件的轮廓，表面尺寸，角度与位置等精准测量，可实现全自动编程，基于CAD数模的测量，各种SPC报表功能等。适用于检定量块的研合性和平面度以仪器和量具的测量面、工作面的平面度。图像采集是用相机来完成的，在图像采集之前，首先要对相机进行初始化。亦可用于检定高精度的平面零件，例如，平面光学零件、平板、导轨、密封件等。平面平晶特别适用于计量单位、实验室作为标准平面和样板。

机器视觉技术的应用领域取得了一系列重要成果，研发出众多的检测仪器及解决方案，以下仅举几例佐证：

钕铁硼永磁产品综合检测设备：专门检测各类小型钕铁硼磁性材料的尺寸及外观（注：钕铁硼材料为稀土材料的重要一类，其应用方向之一，便是用于制造种类众多的磁性导体，包括多种手机零部件材料，如扬声器、受话器、听筒、震动马达、手机摄像头、耳机等）。同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。该设备采用机器视觉技术，快速测量钕铁硼工件的尺寸、检测其外观缺陷，并将合格品与不合格品分类输出。目前一台这样的设备可以替代10到20名质检工人，且维护费用极低。

另外，这一检测设备经过简单调整后，还可普遍适用于小型零件以及片状工件的尺寸及外观的综合检测。对钕铁硼材料及其他片状材料的制造厂家来讲，这一设备对其产品线的质量检测带来了福音，是一个填补行业性空白的设备。

那么计算机视觉和机器视觉实际的区别是什么？

计算机视觉是指图像捕获和处理的自动化，***是图像分析。换句话说，计算机视觉的目标不仅仅是看，而且还要根据观察结果处理并提供有用的结果。机器视觉是指在工业环境中使用计算机视觉，使其成为计算机视觉的子类别。

具有不同用例的相关技术

虽然计算机视觉和机器视觉之间的界限已经模糊，但两者好用其用例来定义。计算机视觉传统上用于自动化图像处理，机器视觉是计算机视觉在实际界面中的应用，例如工厂生产线。