在如今高科技智能化时代的背景下，各行各业都在向着智能化、自动化方向发展。很多传统的手工劳动都被自动化所替代。在产品质量检测领域也同样不例外，许多传统的人工检测都逐步被自动化设备所代替。外观检测自动化设备是基于机器视觉系统的检测设备。它可以代替传统的人工检查，实现产品外观在线高速自动检测。通过外观检测自动化设备可以实现产品表面缺陷的自动识别，并且检测速度可以达到与生产线的同步。

一、外观检测自动化设备的检测原理产品表面的各种缺陷在光学特性方面必然与产品本身有所不同。当光进入产品表面时，反射和折射方面的缺陷会与周围环境有所不同。例如，当均匀的光垂直入射到产品表面时，如果产品表面没有缺陷，则出射方向不会改变，并且机器视觉检测到的光是均匀的；当产品表面存在缺陷时，发出的光会发生变化，检测到的图像也会相应变化。由于存在缺陷，应力集中和变形会在缺陷周围发生，因此很容易在图像中观察到。如果遇到透光缺陷（例如裂缝，气泡等），则光将在缺陷所在的位置折射，天津机器人，并且光的强度大于周围的强度。 次数用完API KEY 超过次数限制

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对于过去的机器人系统来说，选择和放置物体是一个非常困难的任务，因为没有很好的***方法。但是随着三维视觉的革新发展，***拾取动作变得越来越轻松了。三维视觉的出现推动了工业机器人的快速创新，拓宽了它们的应用前景。新的视觉技术为机器人系统提供了灵活性，使他们能够完成以前从未有过的功能。工业机器人本身是制造业中令人难以置信的创新，机器人视觉检测系统，但“盲人”版本的机器人有其局限性。那么三维视觉引导机器人与传统机器人的区别是什么呢？

灵活性提升机器人回报率机器人被大量用于代替枯燥乏味、重复性的工作，切底解放了低端劳动力。但是因为缺乏视觉感知能力而限制了它们完成更多的任务，传统机器人必需通过编程来完成一个单一的任务，而没有能力来应对新的变化，当任务改变时必需重新编程。灵活性是机器人***回报率的关键驱动力，3D视觉功能将使机器人能够在不重新编程的情况下完成多个任务，视觉检测机器人，同时具有在工作环境中预测不可预见的突发情况。 次数用完API KEY 超过次数限制

在产品生产和配送过程中识别、测量、检测产品并确保其质量，以更高的速度和更低的成本帮助企业生产出无缺陷的产品，视觉检测机器人自动分拣，帮助制造企业提升产品质量、提高生产率进而增加市场竞争力。KINEYE?3D机器视觉采用双摄像头仿人眼设计原理，当今世界前沿的视觉技术，即两个视点观察同一景物，以获取在不同视角下的感知图像。这种***的3D视觉***技术，可以识别杂乱无序的目标和对象，从而引导机器人实现快速准确的抓取动作；不仅如此，得益于KINEYE?3D视觉的双目仿人眼设计，在高度自动化的制造生产中，可以完成对目标对象的即时在线检测，无需停止，即拍即过，高可达4000fps，大大提升了生产效率。KINEYE?3D机器视觉系统可广泛应用于汽车、食品、、电子等多个领域。帮助各类制造加工企业，实现精准的智能化***、检测、识别，大幅提高生产制造的效率、质量。 次数用完API KEY 超过次数限制

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