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风机轴承位磨损是常见的设备问题，问题出现后，一些企业采用堆焊、机加工的方法进行修复，但很多案例告诉我们，这并不是的修复方式。此类传统修复方法花费时间较长，且容易造成热应力变形，导致轴弯曲翘头，或从轴肩位置断裂，造成整轴报废。更加有效修复风机轴承位磨损的方法有没有？应用高分子复合材料修复轴承位磨损是相对更合理的现代化修复方式，当然同样适用于风机轴承位磨损修复。

复合材料修复不仅能够很好的缓冲和抵抗机械运转过程中受到的综合机械力，而且可以更好的保证轴承位及轴承之间的100%面配合，下面就以应用高分子复合材料福世蓝2211F进行案例说明。2020年01月我司技术人员前往陕西某水泥厂针对风机轴轴承位磨损进行修复工作。该轴轴承位直径φ160mm，宽度80mm，转速为990r/m，金属厚度测量，轴承型号为22232，该设备运转过程中跳动较大，拆卸检查发现轴承位及轴承室均有轻微的磨损迹象。经综合现场情况决定采用涂抹2211F材料直接装配方式进行修复。修复工艺再现1.使用氧气进行修复面烤油，玻璃厚度测量方法，直至无火星四射；2.使用砂带对磨损位置进行打磨，直至漏出金属光泽；3.使用无水乙醇进行擦拭，确保表面干净、干燥、结实；4.调和适量福世蓝2211F高分子复合材料，涂抹至待修复表面；5.快速热装轴承并紧固到位。

机器视觉是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产等突出优点。机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特***息，然后根据特***息进行表面缺陷的***、识别、分级等操作。机器视觉外观检测系统基本组成主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块。机器视觉外观检测系统中，图像处理和分析算法是重要的内容，通常的流程包括图像的预处理、目标区域的分割、特征提取和选择及缺陷的识别分类。每个处理流程都出现了大量的算法，这些算法各有优缺点和其适应范围。如何提高算法的准确性、执行效率、实时性和鲁棒性，一直是研究者们努力的方向。机器视觉外观检测比较复杂，涉及众多学科和理论，机器视觉是对人类视觉的模拟，但是目前对人的视觉机制尚不清楚，表面厚度测量仪，尽管每一个正常人都是“视觉***”，但难以用计算机表达自己的视觉过程，因此构建机器视觉检测系统还要进一步通过研究生物视觉机理来完善，使检测进一步向自动化和智能化方向发展。 次数用完API KEY 超过次数限制

由于人类视觉有物理条件的限制，在性上机器有着明显的优点。对于较宽的光谱响应范围，机器视觉则可以利用专用的光敏元件，观察到人类肉眼无法观测的领域，从而间接扩展了人类的视觉范围。机器视觉检测还能克服人类视觉检测的主观性，天津厚度测量，不受情绪带来的影响，工作性能稳定，因此检测结果较为客观。此外，因为机器视觉系统采用非接触检测，通常不需要物理接触，所以对脆弱部件不存在磨损等***，对观测与被观测者都不会产生任何损伤，提高了系统的可靠性。

②环境适应性和工作持续性在工业生产过程中，由于被测物体的多样化以及机械的误差影响，整个检测过程很难维持在平稳的状态。而机器视觉技术有很高的环境适应性，尤其是在不适合于人工作业的***工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，采用机器视觉来代替人工视觉具有重要意义。同时，在工作的连续和持续性上，人类难以长时间地对同一对象进行稳定的观察，机器视觉技术可以显著减轻工作人员的工作强度，降低疲劳程度。应用机器视觉的设备可以长时间地执行观测、分析与识别任务。 次数用完API KEY 超过次数限制

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