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模具的主要失效形式有表面磨损、表面剥落、表面裂纹等，大多数失效模具可应用合适的维修技术进行修复，使其***使用性能。目前模具的修复技术主要有热喷涂、电刷镀、堆焊、激光修复等技术。现已出现***模具修补机器，对模具磨损部位进行无热堆焊，可满足模具的耐磨性、耐热性及耐蚀性等要求。由于模具制造工艺复杂、生产周期长、加工费用高，尤其是精密复杂模具或大型模具制造加工费很高，如一汽每年用于模具制造及维修的费用高达上千万元。若是模具早期失效，工业视觉识别，将给企业造成重大经济损失。因此，应用各种修复技术修复失效的模具，使其***使用性能重新投入使用，可达到延长模具使用寿命、降低成本、提高经济效益的目的。

中国是一个制造大国，每天必须生产制造很多的工业产品。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，不仅要满足使用性能，还要有良好的外观。但是，工业视觉***，在制造产品的过程中，表面缺陷通常是不可避免的。不同产品的表面缺陷有着不同的定义和类型，一般而言表面缺陷是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域，如金属表面的划痕、斑点、孔洞，纸张表面的色差、压痕，玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点，等等。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度，天津工业视觉，而且一般也会对其使用性能带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷检测非常重视。

中国是一个制造大国，每天必须生产制造很多的工业产品。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，不仅要满足使用性能，还要有良好的外观。但是，在制造产品的过程中，表面缺陷通常是不可避免的。不同产品的表面缺陷有着不同的定义和类型，一般而言表面缺陷是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域，如金属表面的划痕、斑点、孔洞，纸张表面的色差、压痕，玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点，等等。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度，而且一般也会对其使用性能带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷检测非常重视。人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。 次数用完API KEY 超过次数限制

不可见成像具有特定用途。NIR已被用于消除机器视觉灯的高功率眩光造成的工作人员分心和不适，或突出显示红外灯可能以不同方式对颜色或某些材料作出反应的特定部件的特征。SWIR波长由一些完全不透明的材料（例如许多塑料）传输，并且以与可见光波长非常不同的方式被一些透明的材料（例如水）吸收。当热像必须在自动化环境中进行测试时，热成像是的解决方案。实际限制总体而言，对于非可见成像，如果目标波长提供所需的成像结果，则该技术是一个不错的选择。但是，请记住，应用程序库是机器视觉组合中用例的一小部分。限制可能包括：很难总是准确地预测NIR或SWIR照明将如何与待检查的材料相互作用。建议测试应用程序。自动化中热成像的一个共同挑战是为相对于背景温度的所需热分布开发可靠的基线。例如，必须在部件由于散热而冷却之前进行“过热”部件的检查，并且在检查过程中冷却必须在部件之间保持一致。成本正在下降，但SWIR和热部件可能比可见成像部件更昂贵。 次数用完API KEY 超过次数限制

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