urfin“的机器视觉系统西班牙Tecnalia公司的工程师开发出了一套称为Surfin“的机器视觉系统，其能使超过1000℃的钢板从推进台推出时，就可检测到钢材上的缺陷。由轧辊机座产生的这种钢管表面上的典型缺陷，通常遵循重复模式持续出现，直到轧机支架改变。这些缺陷包括表面上的裂缝、轧机支架阻挡标记、裂纹以及分离的钢材，工业视觉引导，其随后会粘贴到钢管表面的另一部分上。开发人员面临严峻的挑战。这种生产环境中的条件可谓极端恶劣：不仅以6~7m/s的相对高速生产钢管（Surfin“可以工作在高达10m/s下），而且钢材从轧辊机座推出时的温度约为1000℃，再加上环境脏、存在水和油蒸汽，从而使缺陷检测更为棘手。

由于钢材的热表面辐射的光与IR、红光、橙光和黄光波段的热发射直接相关，因此捕获钢材表面反射的所有光的图像，将使相机中的传感器饱和，因为相机对钢管辐射的所有光都敏感。为了解决这一问题，Surfin“系统（专利号ES2378602和EP2341330）使用的光，其波长远离炽热钢材所发射光谱的波长。然后，系统中相机捕获的图像，通过美国EdmundOpcs公司的窄带光学带通滤光片（中心波长为470nm、带宽为10nm）和一个红外（IR）辐射滤光片。这两个滤光片使CCD相机只接收所需波段中的辐射，而加入IR滤光片来保护电子系统免受热辐射。受控照明技术允许系统捕获钢管整个表面的图像，就好像钢管是冷的一样。 次数用完API KEY 超过次数限制

不到一年时间，工业机器视觉公司，阿里、腾讯，这两个国内首屈一指的超级经济体全部入局了。这边***宝的“蜻蜓”二脸***机具刚刚上线创下一个月出货一万台的数额，另一边，微信便紧随其后对其刷脸产品“青蛙”进一步升级，并将其作为了智慧零售战略中的重要一环。金额上，这边***宝刚宣布投入30亿培育生态，那边就有服务商透露，微信将补贴100亿教育市场。尽管传言的真实性还有待证实，但是对于市场而言，这些都无异于是一枚重磅，工业视觉，带起了一场关于刷脸、关于视觉的浩荡变革。未来，视觉工业检测，哪怕身处五线小城，刷脸也将成为企业标配。而在变革之后，三维视觉的这一的产业基础则决定了刷脸行业的真实发展速度。通过将识别的维度从二维提升到三维，三维视觉技术一举攻破了照片造假、化妆、面具等一众原先二维视觉所无法应对的难题，进一步将刷脸，这一高隐私、高风险、高价值的技术正式带向产业应用。当然，争议也一直存在。就在不久前，两大国产手机的老大哥，就因为三维视觉的使用在微博上开始了隔空掐架。这边，荣耀副总裁熊军民说搭载ToF（三维视觉的一种）方案的荣耀V20是行业；另一边，小米副总裁卢伟冰立刻回敬，ToF是骗用户瞎花钱的噱头。 次数用完API KEY 超过次数限制

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这时应修磨两半模具的分型面，磨平后可采用镀铬方法，***至原厚度;也可磨后不采用镀铬层方法，而是把型腔加深，型芯去掉原平面磨削厚度值。2.2、如果因强度原因出现有裂纹，可采用形体外加框方法，由螺丝紧牢加固。2.3、对于型腔面产生锈蚀的修复，比较轻的锈痕可用抛光法修复;锈蚀比较重时，可采用喷砂除锈，然后再抛光;出现麻坑时，应磨平，然后镀铬，再抛光修复。2.4、对于模具冷却用水管及模具体内通冷却水孔，如果产生较厚水垢，影响冷却效果，可采用锅炉清洗液清洗除垢。铁锈、水垢清除后，要进行打压试验，用2MPa水压试验时，以不渗漏水为合格。

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