天津理想动力科技有限公司是集研究、开发、生产和销售为一体,人工智能 深度学习,专门从事生产自动化和机器人应用技术领域的新型科技类公司。
与世界各大机器人公司如:库卡、A B B、等均保持着紧密的战略合作关系,公司的产品广泛的应用到了全世界的各行各业。如:点焊、焊接、切割、搬运、打磨、喷涂、装配的机器人系统和自动化专机的应用。为用户解决方案、给您贴心的服务。
目前,随着制造业的智能化和无人化的发展,在“缺陷检测”和“预防性维护”两大方面客户接受度和需要较高,主要是因为该领域为客户痛点,能直接为客户节省大量的费用。预测性维护也有利于避免重大事故,对于安全制造和安全生产至关重要。 近年来,越来越多的机器视觉落地和应用,在技术与市场上的认可度不断获得提升,视觉企业,不管是设备供应商还是镜头光源供应商,或者AI算法研究都在快速成长。因此在工业的领域中,机器视觉能够替代人工,实现视觉***,测量,深度学习 算法,检测,引导,识别的功能。 机器视觉行业经过多年的累计,已经让视觉市场高于其他市场领域的增长。 机器视觉技术是图像获取、分析、识别、检测等综合,其中比较关键的部分就是在于图像处理系统,目前的图像处理系统发现有一款深度工业视觉识别系统“Galileo-X” 由深圳市深视创新科技有限公司中美两地团队i自主研发,完全***知识产权,基于:快速深度学习“技术的工业视觉识别系统。 该系统提供工业应用中的:缺陷检测,物体分类,***识别,OCR四大功能,并且通过强大的建模、标注、训练、验证、检测反馈、追加训练、报表等功能,将工业视觉b识别中利用深度学习技术的检测,分类,***的场景需求一站式完全解决,并且大大降低算法啊后期维护难度和成本。
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使用机器视觉系统五个主要原因:
重复性——机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反,人眼每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品时完全相同的。
性——由于人眼有物理条件的限制,在性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品,深度学习,机器仍然会更加,因为它的精度能够达到千分之一英寸。
速度机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时,比如说生产线上,机器能够提高生产效率。
客观性——人眼检测还有一个致命的缺陷,就是情绪带来的主观性,检测结果会随工人心情的好坏产生变化,而机器没有喜怒哀乐,检测的结果自然非常可观可靠。
成本——由于机器比人快,一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作,所以能够极大的提高生产效率。
天津理想动力科技有限公司是集研究、开发、生产和销售为一体,专门从事生产自动化和机器人应用技术领域的新型科技类公司。
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“在机器人或者人工智能领域如何选择研究方向?***建图、路径规划、感知、协作,哪一个前景更好,更值得去做?”
限定在2020年一月份
现阶段是感知做,特别是基于视觉的传感器融合技术,机会较多,新成果也较多,较好写,也更容易获得。提供了更广阔的发展空间。值得进入。
路径规划之类的研究已经较多,成熟度相比感知已经很好了,再发或者做出成绩较难。
***建图(slam),激光slam方面二维已经比较成熟并广泛应用,三维受限于成本等因素还有研究空间,但是现有理论难以用于大场景连续建图,距离实用尚有距离。特别是成本过高严重限制了slam的应用。因此视觉slam现在研究的人较多,因为研究空间更大。说到底slam的问题与传感器密切相关。
至于协作,深度学习 人工智能,我没研究过,不便多说。个人感觉这个需求不紧迫,周围人投入较少,似乎是个比较冷的方向。
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