从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。考核是系统的重要内容，是长效机制的重要手段，需要根据实际的情况详细的制定。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 [2] 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在上传到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

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网格化管理的好处是什么

好处有以下3点：

1，它主动发现问题和解决问题，完全改变了过去被动应对问题的管理模式。

2，它运用了数字化的管理手段，这主要体现在管理对象、过程和评价的数字化上，提高了管理的敏捷、精度和。

3，它是一种科学封闭的管理机制，不仅具拥有一整套规范统一的管理标准和管理流程，而且还将发现、派遣、结案四个步骤形成一个闭环，从而大大提升管理的能力和水平。

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当前，我国正处于社会转型和矛盾凸显时期，社会治理面临诸多问题：流动人口巨大，难以管理;收入差距扩大，分配不公;群体事件问题突出等。、对群众反映的矛盾***和其他问题，格长及时参与调解，对无法解决的问题，及时上报社区，重大或重要事件同时上报街道有关部门。为解决当前社会建设和社会治理面临的各种矛盾和挑战，以信息网络为支撑的社会治理模式创新已成为***“加强和创新社会治理”的工作***。

今年以来，河南各镇将推进网格化管理作为加强服务型党***建设和创新社会治理的主抓手，采取一系列行之有效的措施，将网格化管理落到实处，提高社会治理水平。