提出了详细的实施方法和评价指标;后,采用j***a编程语言,JDK和Eclipse为开发环境,结合mysql5.0数据库,建立了煤机装备制造业可靠性工程与质量管理平台以及刮板输送机可靠性工程与质量管理子平台。平台包括可靠性建模、预计、分配模块、故障树动态生成模块、FTA、FMECA和FRACAS三大可靠性分析模块以及可靠性数据收集处理、产品信息管理等模块。

由专门的问题数据处理人员处理。由此完成数据提取、数据校核、问题发现、问题处理的流程。 本文设计和实现的数据质量管理平台,是基于公司技术体系架构而实现的。目前已经在很多客户上线运行,实际的使用情况表明,该平台帮助客户有效的对数据质量进行管理,能够快速检测相应业务系统中的问题数据,降低了数据质量问题带来的风险。

正数据质量管理是指对数据在获取、存储、数据质量评估、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题进行识别、度量、监控等一系列的管控活动。数据质量管理技术是循环管理的过程,其目标是通过可靠的数据提升数据在经营管理中的价值,并终为企业赢得经济效益。数据质量管理,不仅仅对问题数据和垃圾数据进行探查、清理、补充和完善,更是对数据质量和***管理技术的改善