数字化运维概念

智能运维（AIOps）的概念自 2016 年被 Gartner 提出以来，AI 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、人工智能等技术的高速发展和普及，AIOps这个名词的出现频率不断提升，大有不AIOps 就要落伍的感觉。

但是，真正想把 AIOps 的***理念落实到运维体系中，产生实际有效的效果，并不是轻而易举的事。理想很丰满，现实很骨感。

究其原因，很大程度上源于一个AI 领域中普遍存在的误区，那就是对各种机器学习、深度学习的算法、模型过于期待和，而忽略或低估了数据准备和数据质量的重要性。

数字化运维价值链

是在数字化对业务边界的颠覆和突破，数据价值链延展至客户的各个层面，成为新的业务形态。

今天的企业必须是开放的是包容的，需要通过价值链条的重塑对业务的重构。我们的建设***大胆开展公有云建设，为所有客户提供公有云平台的Saas服务，每秒交易量和交易金额指数级增长，成为***全新的业务模式，甚至为此做了***结构的重组和调整，这是对开放***数字***理念的诠释和解读。

同时，数字生态化的开放还在于企业生态圈的重构。

数字化运维体系

1.数字化运维的架构，首先要有坚实的底座，因为数字化运维的服务主要以云化部署，要求平台的能力积累和资源足够厚重。

2.服务的解决方案要足够丰富，企业随着数字化转型的深入，不仅在日常运维上需求升级，更在数字化转型咨询或是数字化运营这些更高维度上，对运维服务有新的需求。而华为的运维服务解决方案集，则具备了业界丰富的服务体系。

3.行业场景与运维体系相结合，产生了很多个性化的服务需求。因此，不断拓展服务场景，亦是运维服务升级的未来方向，

数字化运维架构的企业 PaaS 平台有待建立

大量企业在推进数字化转型过程中各自开发具有相同功能的 IT 应用，并且难以实现应用的自动扩展。开发或引入一个可以整合共同功能的 PaaS 平台成为推动企业数字化转型的关键步骤。

但由企业单独开发 PaaS 架构，会带来重复开发，并且各企业PaaS架构是碎片化的，成果也是参差不齐的。因此，企业数字化转型缺乏一个统一架构的 Paas 平台，以及由此带来的公共的、标准化、系统化的服务问题和面向每个领域的化服务问题