数字化运维

在市场波动剧烈的竞争中，所有制造企业都期待获得更高的灵活性、效率和质量，以及更短的产品入市时间和尽可能高的安全性。为满足在获取价格低廉的材料和环***康等方面日益增长的需求，制造企业正积极在新工厂和现有工厂中实施数字化，借此崭新的局面。而数字化孪生工厂，正是企业庞大的数据信息与人之间的互动窗口。

数字化运维虚拟培训

      传统产品认知、装配、操作、检维修及应急处置培训，主要通过图文、视频、实操训练等形式进行，受训人员只能借助生硬的教科书和教学视频，获取工作的理论知识，往往与现实差异较大；通过建设实训环境的方式，投入成本高，受场地限制可教习的内容有限、局限性大，且老师傅经验不易传承。而且理论教学与实训间缺少过度环节，只接受理论知识后立即实操，有人员设备损险。

数字化运维的作用

利用新一代信息技术，实现企业内部各部门的连接、企业与用户的连接、企业与上下游供应商的连接，乃至未来企业与整个社会的连接。具体到财务数字化领域，就要将财务流程与业务流程和管理流程完全连接起来，实现全流程的“互联网化”，并基于互联网打通内外，连接内外，重构财务流程，并使后端财务和前端交易能够在线同步进行。数字化的基础是数据。要实现财务数字化就要打通、全过程、全领域的数据实时流动与共享，并实现信息技术与财务管理的真正融合。

数字化运维的基础目标

数据生产力意味着知识创造者的快速崛起，智能工具的广泛普及，数据要素成为要素。人类认识改造自然的方法，实现了从实验验证到模拟择优，经济发展从规模经济到范围经济，就业模式从八小时制到自由连接体，企业性质从技术密集到数据密集，***形态从公司制到“数字经济体”，消费者主权崛起，人类实现了数亿人跨时空的协作。然而释放数据生产力是有前提条件和必要基础的。

通过平台实现数据融合，通过治理实现数据可管可用，通过算法结合业务场景实现业务价值。这三者共同组成了企业数据运用的能力框架。所以，很明显的，就好比“木桶理论”，企业数据运用能力的高低不取决于某一项的特长，而是三块木板的短板。所以通过治理构建完备的数据平台，通过平台（中台）重塑数据价值链和数据供给机制，通过算法支撑业务分析和业务创新创造价值，就是企业数字化转型的基础目标。