数字化运维背景

       越来越多复杂的机器进入到工作场所，设备维护和故障排除时长发生，工作场所的工人明明有操作能力，但身边却没有那么多来指导，这样的问题时有发生。如果在外地甚至国外这样的问题将更加严重，不仅等待周期较长，业务损失较大还要额外付出高昂的差旅费用，既费时又增加了业务成本。利用AR与远程通讯技术结合的AR远程指导解决方案，专门为满足以上需求设计，可以大大提高技术指导效率，缩短指导周期，节约业务成本。

数字化运维主要功能

       多人协同。面向更为复杂的协作操作，提供多人协同服务，支持本地局域网、广域网的多种形式，支持跨不同平台的交互培训。虚拟培训为操作与维保人员提供更加清晰准确、容易接受、查询便捷、服务与贴心的虚拟产品指导，提升培训效率、降低培训成本，成为产品高能增值服务，同时客户更加深入掌握产品也减少了运维成本；

数字化运维的可观察性

可观察性是既有监控系统的进化，强调通过获取应用程序的高维度数据输出来实现业务服务状态的可见性。这与传统的监控形式不同，传统的监控形式关注的是构成服务的各个组件。为了充分实现现发方的理念，应用程序必须以"可观察性驱动的开发"来构建。通常的监控依赖于仪表盘和告警通知，以便在已知问题场景发生时将其逐级报告。

可观察性允许人们快速地对业务服务情况进行询问，以确定性能下降的根本原因，即使这种情况从未发生过。可观察性一词起源于控制理论的数学，其中可观察性是衡量一个系统的内部状态在多大程度上可以从其外部输出的知识中推断出来。

数字化运维企业内部的"数据生态"有待建立

现阶段企业内部仍存在多个异构的、运行在不同软硬件平台上的信息系统同时运作，这些系统的数据源相对***、封闭，尚未实现系统间的交流、共享和融合，各部门间存在明显的信息不对称问题，企业内部的"数据生态"尚未成型。在数据价值遂步提升的过程中，其重要性将不仅仅体现在数据的量上，更体现在数据间的联动作用和企业内部数据模型的建立。如何建立数据间的运行模式，打造围绕企业全生命周期的数据框架、数据渠道、数据利用体系，形成企业内部的"数据生态"，成为众多企业更为关注的问题。