数据库***的功用

用户隐私数据保护与挖掘用户数据价值是两个互相冲突的矛盾体,的数据***，需要抹去全部的用户标识信息，使得数据潜在的分析价值大大降低。另一方面， 完全保留用户隐私数据信息，可较大化数据的分析价值，同时导致用户隐私***的风险无法控制。因此大数据***平台的设计目标并不是实现工具算法用来完全抹去全部的用户标识信息,

数据库***功能

确保数据***有效性：保证***后的数据能够准确反映原始数据的业务属性和数据分布特征，例如对于原始数据中的姓名、地址、病症、企业名称等信息需要在***后仍然具有可读性；***后的数据需要满足业务系统的数据规则，能够正确的通过业务系统的数据有效性验证，如身份号、***号的校验码，生日数据的区间，有效的发卡行信息，年龄与出生日期的匹配等。

保留数据关联性：***后的数据应能满足业务系统的数据关系特征，严格保留原有的数据关系；例如身份号在多个表中出现，需要保证这些数据经过***后也是一样的。另外，对于具有时间序列关系的数据，需要保证每个日期***后仍然能够保持原有的时间序列。

保证快速***：高场景下的数据量很大，包括表数量多，单表数据多，每日增量数据多等等。为了能够尽可能节省人工劳动成本，***产品的性能一定要高，能够支持增量数据定期自动执行***。

是否需要对数据库数据进行***处理？

取决于你们公司的实际业务场景和数据敏感度。比如如果你现在的单位是***，因为涉及用户的财产安全，数据库是肯定需要进行***处理的，

以防用户数据***，对***或者储户造成损失。这里的***有可能是被别人技术套取，也有可能是内部员工职业操守出现问题而导致“家贼难防”的事情发生，

这时候数据库***就显得尤为必要。当然***也不是对所有数据都进行***处理，对一些不重要不涉及用户或单位敏感信息的数据，是不需要也不会对其进行***处理的。

因为数据***是有操作维护成本以及使用成本的，而且成本不小，在后续的数据维护和数据使用过程中，会产生各种不方便及额外的时间及性能损耗。

数据库***场景？

（1）静态（数据文件）***

适用于批量进行***数据。比如用于模型训练的测试数据，再比如数据的导出用于离线数据分析。

（2）动态（数据库）***

动态数据***主要指的是数据库***。具体而言，指的是比如研发人员的开发调试、DBA日常数据管理、运维人员基础运维等。

（3）应用系统***

应用系统***主要指的是前端页面的敏感数据***，以及数据类型接口API的透出数据***。

（4）数据报告及数据产品***

这类场景主要包括内部的数据监控类产品或者看板、对外服务的数据类产品、基于数据分析的报告，比如业务汇报、项目复盘等。