如何对短视频平台违规内容巡查？

根据视频内容分类巡查：短视频平台上对各类视频内容进行了分类，如生活记录类、知识传播类、新闻报道类、个人***类，根据所需监测的类别进行查找，对所查找收集的视频内容信息进行巡查监测。

根据搜索关键词巡查：监管单位可通过在短视频平台搜索框输入所需巡查的信息作为关键词进行检索，对搜索出来的短视频内容逐个进行巡查，筛选和排查违规的视频内容信息。

内容巡查的特点

考勤联动

可关联巡查人员考勤数据，若巡查人员请假未考勤，则默认不推送巡查计划（需具备考勤管功能）

个性化语音推送

“您有一条新工单待处理，请及时处理”，巡查计划开始前会自动推送语音信息，消息不会被手机系统屏敲

巡查指引

巡查前可点击查看巡查标准项和方法指引，同时支持文字和图片形式

无网巡查

支持无网络状态下进行巡查（地下室、停车场、信号较弱地区

一键报单

巡查过程中发现的问题可一键报单转成工单跟进（需具备工单功能）

内容巡查的好处

降低成本：减少纸张、笔墨打印；无需另购买巡检设备；无需定期回收、人工统计；APP快捷易用，降低培训成本；系统后台云端服务，无需另购设备。

提升效能：减少工作遗漏现象；节约管理时间；工作方式更加快捷；位置工作管理有了科学数据依据；现场问题处理流程减少，提升处理效率。

具有多项突出亮点，主要概括为三点：易用性、扩展性、业务透明化和平台化。

智能内容处理市场需要奇才

对于涉及内容风险控制相关的企业而言，内容巡查算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时，更看重的是通过提前自查自纠，避免监管机构的事后惩戒，防患于未然，堵住内容风险控制漏洞的同时，也堵住了企业的发展风险外溢，两全其美。

从技术发展层面而言，AI技术是可以做到像人一样初步判断出一条评论是否“阴阳怪气”，使用AI比人工进行内容风险管控，效率更高，成本更低。

当然，我们也看到AI对自然语言的理解与处理还无法贴近人类的思维，特别是在多样性语义环境变化中，以及边界定义模糊的条件下，比如***类内容，机器还无法高精度识别。但这只是数据量的问题，AI通过大规模数据的不断训练，克服瓶颈也只是时间问题。

不久的将来，被大众寄予厚望的AI替代人工操作简单、重复度高的工作是大势所趋。

但我们希望的是，在内容、社交、电商、游戏等涉及内容风险控制的互联网企业能重视平台内部的自查自纠，积极引入更适合的内容风险控制体系，还互联网一个清朗空间。