如何对短视频平台违规内容巡查？

根据视频内容分类巡查：短视频平台上对各类视频内容进行了分类，如生活记录类、知识传播类、新闻报道类、个人***类，根据所需监测的类别进行查找，对所查找收集的视频内容信息进行巡查监测。

根据搜索关键词巡查：监管单位可通过在短视频平台搜索框输入所需巡查的信息作为关键词进行检索，对搜索出来的短视频内容逐个进行巡查，筛选和排查违规的视频内容信息。

智能app内容巡查的主要功能

1. 路线管理：设置多条巡检路线，在各路线中自定义添加巡检站点，实现路线与站点的灵活配置

2. 测项管理：根据每个巡检站点的实际业务需求灵活配置观察与抄表测项，自定义观察要求、标准值、上下限

3. 异常处理：支持巡检异常上报，通过文字、图片记录异常内容，上报后实时通知巡检负责人，关联隐患排查、设备故障进行标准化处理与跟踪

4. 到位管理：通过gps、蓝牙信标、nfc标签等多种方式记录巡检人员轨迹、监督巡检人员到位

5. 人员排班管理：可根据业务实际情况建立多个巡检班组，并为每个班组巡检计划，实现到时自动提醒

6. 数据统计：从巡检路线、时间、人员等不同维度提供到位率、异常统计，自动生成巡检记录与设备运行记录

智能app内容检测的能力

内容更新检测

网站、公众号、微博每日更新文章数量是否存在应更新未更新的情况

内容表述错误检测

发布的内容中是否存***、意识形态问题、敏感信息和自定义检测内容

错链暗链检测

发布的内容中是否存在链接无法访问、内容空白、配图无法打开等问题以及被植入不可见的引流第三方链接

通过内容自动比对、智能内容审核以及智能文本纠错方式，定期进行内容巡查，有效规避内容表述不当及违规风险

智能内容处理市场需要奇才

对于涉及内容风险控制相关的企业而言，内容巡查算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时，更看重的是通过提前自查自纠，避免监管机构的事后惩戒，防患于未然，堵住内容风险控制漏洞的同时，也堵住了企业的发展风险外溢，两全其美。

从技术发展层面而言，AI技术是可以做到像人一样初步判断出一条评论是否“阴阳怪气”，使用AI比人工进行内容风险管控，效率更高，成本更低。

当然，我们也看到AI对自然语言的理解与处理还无法贴近人类的思维，特别是在多样性语义环境变化中，以及边界定义模糊的条件下，比如***类内容，机器还无法高精度识别。但这只是数据量的问题，AI通过大规模数据的不断训练，克服瓶颈也只是时间问题。

不久的将来，被大众寄予厚望的AI替代人工操作简单、重复度高的工作是大势所趋。

但我们希望的是，在内容、社交、电商、游戏等涉及内容风险控制的互联网企业能重视平台内部的自查自纠，积极引入更适合的内容风险控制体系，还互联网一个清朗空间。