内容巡查的特点

考勤联动

可关联巡查人员考勤数据，若巡查人员请假未考勤，则默认不推送巡查计划（需具备考勤管功能）

个性化语音推送

“您有一条新工单待处理，请及时处理”，巡查计划开始前会自动推送语音信息，消息不会被手机系统屏敲

巡查指引

巡查前可点击查看巡查标准项和方法指引，同时支持文字和图片形式

无网巡查

支持无网络状态下进行巡查（地下室、停车场、信号较弱地区

一键报单

巡查过程中发现的问题可一键报单转成工单跟进（需具备工单功能）

网站的内容巡查

网站的内容巡查基于网络爬虫技术，对网站进行内容采集，通过内容自动比对和抽样内容审核，有效规避内容漏审、恶意篡改、违规动态广告等业务风险

对网站展示内容与审核内容进行对比，及时发现网站是否被恶意篡改，规避经济损失及业务风险

对网站线上文字、图片、音频、视频等内容进行定时抓取，实现网站内容监管

智能内容处理市场需要奇才

对于涉及内容风险控制相关的企业而言，内容巡查算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时，更看重的是通过提前自查自纠，避免监管机构的事后惩戒，防患于未然，堵住内容风险控制漏洞的同时，也堵住了企业的发展风险外溢，两全其美。

从技术发展层面而言，AI技术是可以做到像人一样初步判断出一条评论是否“阴阳怪气”，使用AI比人工进行内容风险管控，效率更高，成本更低。

当然，我们也看到AI对自然语言的理解与处理还无法贴近人类的思维，特别是在多样性语义环境变化中，以及边界定义模糊的条件下，比如***类内容，机器还无法高精度识别。但这只是数据量的问题，AI通过大规模数据的不断训练，克服瓶颈也只是时间问题。

不久的将来，被大众寄予厚望的AI替代人工操作简单、重复度高的工作是大势所趋。

但我们希望的是，在内容、社交、电商、游戏等涉及内容风险控制的互联网企业能重视平台内部的自查自纠，积极引入更适合的内容风险控制体系，还互联网一个清朗空间。