稿件审核智能文本纠错方式

日常生活中，我们经常会在微信、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某***问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。

稿件审核的自动化

自动化（Automation）是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。自动化技术广泛用于工业、农业、科学研究、交通运输、商业、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、***的工作环境中解放出来，而且能扩展人的功能，极大地提高劳动生产率，增强了人类认识世界和改造世界的能力。

稿件审核的步骤

1.题名。根据文章标题判断其是否简明确切地表述了文章内容，一般文章题目不应超过20个汉字，外文题名不应超过10个实词。

2.摘要。根据文章内容审査摘要是否简明扼要，是否包括摘要的基本要素，是否采用第三人称写法，中文摘要是否超过400个汉字，外文摘要是否超过250个实词。

3.关键词。根据文章主要内容，判断关键词的选取是否有不当之处，选取关键词数应在3～8个。

4.标题层次。根据文章结构，审查该文章的层次编号是否采用阿拉巴数字分级编号法，全文是否统一。

5.插图和表格。根据文章内容以及图要表达的意思，审查该图有无自明性，主题是否突出，是否清晰，以及比例，坐标，单位是否正确。

6.文后参考文献。根据编辑的规范判断书写格式是否规范，著录项目是否齐全，有无书写错误，正文引用处与文后参考文献表是否对应。