稿件审核智能化的错敏检测

对于政务部门来说，发布的内容不准确会危及到其公信力；对于企业来说，敏感内容容易触及企业红线或违反广告法；对于媒体机构来说，差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多，且对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。

随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展，智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升，市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。

稿件审核能缩短校对时间，剔除敏感风险

新闻媒体内容追求时效性和准确性，人工核对需要不断复核。清源能够做到一键检测文本错误内容，支持9种错误类型【错字、错词、乱序词、成语、字词搭配、政治用语、敏感词和自定义词】检测，检测结果可直接替换和导出。也可支持导入文件和导入链接检测，助力媒体内容便捷、有效核对，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险。

稿件审核智能文本纠错方式

日常生活中，我们经常会在微信、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某***问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。