App内容巡查的功能

数据列表

数据列表模式为巡检人员展现计划内的全部巡检点，巡检人员可以点击巡检点进行运行状态登记，并将现场图片进行上传，如果设备运行状态异常需要进行处理，可以上报缺陷由相应人员进行处理，在运行状态登记界面可以直接进行缺陷上报，系统会自动关联当前设备，也可以选择其它设备，上报的缺陷会进入审批流程提醒给相应人员进行处理。

内容巡查的标准

系统配置标准，支持图文集合

系统平台可配置相关文字巡查标准，同时也支持上传图片形式的标准

手机端查看巡查要求，图文并茂

巡查人员巡查过程中可通过手机查看巡查要求，能有效落实标准要求，指引巡查人员具体工作过程。

查看时序图

可按巡查点位签到时间显示巡查计划时序图，并根据颜色的区分签到、未签到、结果异常和跳过显示巡查点。

智能app内容检测的能力

内容更新检测

网站、公众号、微博每日更新文章数量是否存在应更新未更新的情况

内容表述错误检测

发布的内容中是否存***、意识形态问题、敏感信息和自定义检测内容

错链暗链检测

发布的内容中是否存在链接无法访问、内容空白、配图无法打开等问题以及被植入不可见的引流第三方链接

通过内容自动比对、智能内容审核以及智能文本纠错方式，定期进行内容巡查，有效规避内容表述不当及违规风险

智能内容处理市场需要奇才

对于涉及内容风险控制相关的企业而言，内容巡查算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时，更看重的是通过提前自查自纠，避免监管机构的事后惩戒，防患于未然，堵住内容风险控制漏洞的同时，也堵住了企业的发展风险外溢，两全其美。

从技术发展层面而言，AI技术是可以做到像人一样初步判断出一条评论是否“阴阳怪气”，使用AI比人工进行内容风险管控，效率更高，成本更低。

当然，我们也看到AI对自然语言的理解与处理还无法贴近人类的思维，特别是在多样性语义环境变化中，以及边界定义模糊的条件下，比如***类内容，机器还无法高精度识别。但这只是数据量的问题，AI通过大规模数据的不断训练，克服瓶颈也只是时间问题。

不久的将来，被大众寄予厚望的AI替代人工操作简单、重复度高的工作是大势所趋。

但我们希望的是，在内容、社交、电商、游戏等涉及内容风险控制的互联网企业能重视平台内部的自查自纠，积极引入更适合的内容风险控制体系，还互联网一个清朗空间。