稿件审核的能力

在发布前进行自动化、智能化的错敏检测，快速识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述、不对的字等问题并给出高亮提示和纠错建议，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性。

意识形态：对基本知识的引用是否准确；对***精神的理解和引用是否正确；对重要文献的引用是否正确；马克思主义经典著作的引用是否正确。

不对的字:音/形相似错误;标点符号错误;句法错误;知识术语错误;搭配错误;常见错误。

自定义词库：禁用词；正词错词；敏感词；***词

稿件审核智能文本纠错方式

日常生活中，我们经常会在微信、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某***问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。

稿件审核的重要性 

一张编写适度的图片或一段文字，足能传达千人及少量互联网技术消费者，而触碰到假信息的传达时，它也具有相反的传达机械能。当中较为罕见的谣言类型，是转换成同一新闻报导的不一样地理环境：人物角色和详细地址是的确，或是短视频是的确，但相互配合了大部分不一样的叙说，歪曲了客观事实。造成了文本和图片的违反规定。

稿件审核的步骤

1.题名。根据文章标题判断其是否简明确切地表述了文章内容，一般文章题目不应超过20个汉字，外文题名不应超过10个实词。

2.摘要。根据文章内容审査摘要是否简明扼要，是否包括摘要的基本要素，是否采用第三人称写法，中文摘要是否超过400个汉字，外文摘要是否超过250个实词。

3.关键词。根据文章主要内容，判断关键词的选取是否有不当之处，选取关键词数应在3～8个。

4.标题层次。根据文章结构，审查该文章的层次编号是否采用阿拉巴数字分级编号法，全文是否统一。

5.插图和表格。根据文章内容以及图要表达的意思，审查该图有无自明性，主题是否突出，是否清晰，以及比例，坐标，单位是否正确。

6.文后参考文献。根据编辑的规范判断书写格式是否规范，著录项目是否齐全，有无书写错误，正文引用处与文后参考文献表是否对应。