不断扩招的后顾之虑

综合各路媒体报道来看，字节跳动内容审核员已扩招超2万人，快手、B站、腾讯等各平台也分别有数千人。整体不到十万数量级的内容审核员，在面对数亿人民产生的倍量内容时，互联网秩序的维护者们也显得有些力不从心。

内容审核员就如“互联网保安”，24小时在文本、图片、音频、视频的不间断“巡逻”，拦截那些***、低俗、涉政、广告等违规内容，如果拦截不及时，随时就可能上演“全民知晓”的内容安全事故。而长期熬夜、身体紊乱、长期面对***、低俗等内容，对审核员的精神，心理，造成非常大的损伤。

国内外已有不少从业者受到类似困扰，轻则“恶心到吃不下饭”，“晚上做噩梦”，严重的心理创伤，甚至可以让人变得麻木和暴躁，越来越具有攻击性，甚至有审核员猝死。

可以说，当前依靠人工审核来控制内容合规安全，已达到较高负荷的状态。

那不断扩大审核团队规模，就可以“后顾无忧”吗？显然这已不再是较优解。眼下还是平台可以增加人力成本，扩招人工、“少赚一点”的阶段，但作为企业，都会在成本和收益之间想达到一个平衡。

如果单纯把内容风险控制当成一件纯技术性的事情，或者说只认为是企业的成本负担，不能创造收益。那企业只需要准备大量训练数据，一些判断模型就可以直接拿来用，甚至还可以拿出去做成生意。但真正经历过内容安全痛苦的企业就会知道，内容风险控制掌握着企业发展的命门。

海量的内容，在人工之外如何做好内容的合规和安全？现已成了所有内容相关企业绕不开的话题，而内容风险控制细分领域头部玩家们，也瞄准了贴近人类思维的AI内容审核机制的算法研究。

智能内容处理市场需要奇才

根据报送资料显示，博特智能的App内容巡查系统，采用自动化控制技术与检测能力，在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中，可以实现24小时对页面进行抓取，进行抽样专项巡查或者全量巡查，批量清理违规数据。在App端，则不需要让企业推送数据，并能生成巡查报告，可以及时向企业发出漏审风险预警，制定下一阶段的内容风险控制工作计划。

2019年成立的博特智能，开始在智能内容处理市场崭露头角。梳理其背景后发现，博特智能很早之前就与中科院***实验室有深度的合作，双方的研究人员还联合研发内容科技的中心技术和产品。并获得东湖创投、深创投集团等数千万元的***加持赛道突围。

可以说，博特智能的“加速跑”，也证明了其在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向已有多年的经验和技术积累。

App内容巡查系统，本质上是一个主动监测系统，三级内容风险控制闸门在对文本、图片、视频、音频、***的巡查过程中，会比“人机协同”更具有后发优势，在机器、人工都漏掉时，内容巡查系统依然能实时发现风险并前置处理。

对于涉及内容风险控制相关的企业而言，内容巡查算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时，更看重的是通过提前自查自纠，避免监管机构的事后惩戒，防患于未然，堵住内容风险控制漏洞的同时，也堵住了企业的发展风险外溢，两全其美。

从技术发展层面而言，AI技术是可以做到像人一样初步判断出一条评论是否“阴阳怪气”，使用AI比人工进行内容风险管控，效率更高，成本更低。

当然，我们也看到AI对自然语言的理解与处理还无法贴近人类的思维，特别是在多样性语义环境变化中，以及边界定义模糊的条件下，比如***类内容，机器还无法高精度识别。但这只是数据量的问题，AI通过大规模数据的不断训练，克服瓶颈也只是时间问题。

不久的将来，被大众寄予厚望的AI替代人工操作简单、重复度高的工作是大势所趋。

但我们希望的是，在内容、社交、电商、游戏等涉及内容风险控制的互联网企业能重视平台内部的自查自纠，积极引入更适合的内容风险控制体系，还互联网一个清朗空间。