App内容巡查的功能

数据列表

数据列表模式为巡检人员展现计划内的全部巡检点，巡检人员可以点击巡检点进行运行状态登记，并将现场图片进行上传，如果设备运行状态异常需要进行处理，可以上报缺陷由相应人员进行处理，在运行状态登记界面可以直接进行缺陷上报，系统会自动关联当前设备，也可以选择其它设备，上报的缺陷会进入审批流程提醒给相应人员进行处理。

内容巡查

不同业态可配置不同巡查标准

提前设置计划巡查时长，通过巡查用时（超时完成、提前完成、平均用时）等数据，分析各巡查路线用时区间数，辅助管理者制定合理的巡查时长。内容巡查实现人员排班智能化、任务调度自动化、巡查作业移动化、监管考核实时化、业务数据可视化。对巡查结果进行人工校验，人工拓展挖掘。准确掌握海量挖掘数据和内容巡查路径。

智能app内容检测的能力

内容更新检测

网站、公众号、微博每日更新文章数量是否存在应更新未更新的情况

内容表述错误检测

发布的内容中是否存***、意识形态问题、敏感信息和自定义检测内容

错链暗链检测

发布的内容中是否存在链接无法访问、内容空白、配图无法打开等问题以及被植入不可见的引流第三方链接

通过内容自动比对、智能内容审核以及智能文本纠错方式，定期进行内容巡查，有效规避内容表述不当及违规风险

内容安全 有些不安全

不断产生的海量内容，不仅代表着更多的流量，也预示着巨大的内容风险藏身其中，更可能导致社会性的事件。

如何保证内容的合规和安全，把控内容的风险，既是一个行业挑战，也是一个巨大的商机。

如果把目光从国内转向国外，你会发现，内容安全在全地球已经发酵到了“难承其重”的程度，成为不少事件发生的开始。

欧盟在2016年就宣布与Facebook、Twitter、YouTube和微软就控制网络不法言论展开合作，互联网巨头们集体签署了一项行为准则，承诺“接到举报后24小时内屏蔽和删除相关言论”。

国际上的互联网巨头为何如此高度地配合，甚至到了舍生忘死的程度？究其根源在于监管力度的不断加码，如果没在规定时间内下架相关内容，将面临高达5000万欧元的罚款，平台还必须每六个月上报一次自己对犯法内容的处理结果。

回到国内，监管力度同样保持高压红线。但因内容审核把握不严，屡被处罚的企业依然不少，难道是犯法成本太低了吗？

据不完全统计，2015-2021年期间，电商、图片版权、企业服务、社交、网络文学、***音视频、影视、出海、教育、信息平台、网络文学行业，近2万多个互联网产品服务因不同程度涉网暴等违规受到监管处罚，严重者更被下架整改数月。

其中不乏国内耳熟能详的互联网企业产品，而App领域则成了内容安全频发的重灾难区。

强监管只是影响结果的其中一个因素，但要把内容安全完全依靠于它，就有点牵强。那客观来说，我们应该依靠什么来战胜“互联网毒瘤”？