稿件审核介绍

依托大数据和自然语言处理、深度学习等技术，对日常公文、网站文章、媒体报道、新媒体稿件的文本以及图片等内容,在发布前进行自动化、智能化的错敏检测，快速识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述等问题并给出高亮提示和纠错建议,减少日常内容运营的工作负担,降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性。

稿件审核智能文本纠错方式

日常生活中，我们经常会在微信、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某***问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。

稿件审核检测修定 

智能化检测修定：全自动检测，智能化提示改动提议，错敏內容一键拆装，不限运用频次；一键导入导出：在线文档编辑除此之外适用导入导出，相关相关相关相关文书、文稿、报导、信息等各种各样不一样适用；內容搜索：可以查找引文在相关旧事新闻报导新闻报导新闻报道新闻媒体报道、指审批、新政策出台、新相关******中的叙说，来迅速弄清楚文章是不是适度。

协作-较好的团队协作数据信息运行：在稿件公布的前中后三个阶段，有关不一样客户的区别人物角色，如编写者、校对者及审核者，给与相符合其人物角色规定的产品效劳，为稿件的一切正常公布效劳确保。