智慧制造已成为大型工厂的典型特征

随着工业互联网时代的到来，智慧制造已成为大型工厂的典型特征。传统的制造工厂需要工人们凭借经验来判断生产设备的运行情况，设备损坏了才停机维修。当今智慧工厂所运行的大量工业设备，却可以通过实时感知的数据明确产品物料情况、故障所在位置。生产过程中所有因素都能被控制。品质检测一直是制造工厂一道繁重琐碎的工序，也是阻滞其智能化的痛点，以前这个环节更多凭借工人的经验，效率低下。而自动化机械手和视觉识别技术的出现，让这一质检难题轻松化解。在精密制造行业，机器视觉已经被用于检测加工零件表面划痕、凹陷等。

智能车间管理员工的工作状态与生产效率相关性重大

1、智能车间管理

车间管理人员通过电子看板使工人工作状态可视化，并分析工人工作状态、编排数字化工业操作，优化工作流程。未来结合物流管理系统，实现室外仓储管理及厂区车辆自动巡航等场景。

2、 智能人员管理

员工的工作状态与生产状态和生产效率相关性重大，作为车间管理人员我们必须了解员工的生产状态，这时我们可以通过MES和智能看板来帮助管理人员实施了解工作状态，实现智能人员管理。

智慧工厂建设本身并非可以一蹴而就，其落地并不意味建设周期的结束，相反是整个建设和创新的开始。通过前期合理的规划和科学的建设，为未来智慧工厂的深度创新打下坚实的基础，并为更新更优的各类创新技术和产品的融入提供广大的空间。

智慧工厂管理平台概述:集合多种自动化硬件设备

智慧工厂管理平台概述：

集合多种自动化硬件设备（条码打印机、条码扫描器、条码***、智能数据终端）、MES（生产执行系统）、ERP（生产管理系统）、QMS（品质管理系统）、SCM（物流管理系统）等众多强大软硬件集成的管理控制平台。实现管理信息系统与现场设备的无缝对接，真正使生产设备自动化。智慧工厂管理平台集合“排产”与“生产调度”、在线质量控制、车间物料规划与控制、生产过程追溯、可视化过程监控和生产状态分析等功能于一身，通过实现高度的自动化和信息化，打造智慧工厂，达到成本削减、生产效能提升和的目的。

谷歌互联网统治地位不会对数字制造项目构成威胁

“工业4.0所需的大数据目前并不是由德国公司收集，而是由硅谷的四家大公司收集。这让我们感到担忧。”加布里尔本月早些时候在跟谷歌董事长埃里克·施密特（Eric Schmidt）公开辩论时指出。

德国的企业高层则似乎没那么忧心。

在机动化设备部门总裁彼得·何维克（Peter Herweck）看来，谷歌的互联网统治地位不会对的数字制造项目构成威胁。“也许，他们未来还能成为我们的合作伙伴，能够帮助我们的工程师发现工厂内需要维修的工具和零部件。”他说道。博世董事会成员维尔纳·施特鲁特（Werner Struth）表示，“说到互联世界，智能制造需要的不仅仅是软件，还需要摸得着的硬件产品。”