智能生产创新:生产可视化

智能生产创新：生产可视化

按照生产调度及管理人员实际业务需要，以图形化的方式直观呈现公司生产调度业务数据，多角度 综合展示公司原料进厂、装置加工、物料库存、产品出厂、能源消耗、质量监测、安全环保、关键 绩效指标等信息。

设计思路：智慧工厂规划蓝图

智慧工厂：智能物流应用

AGV路径设计、码头到生产线自动搬运、制造业典型的IT架构、智慧工厂信息化架构

提高生产效率（Productivity）

01、转产：加工工序的品种切换与装配线的转产时间降低39%。

02、非生产工时：消除多余制造、搬 运、等待的时间， 将非生产工时 （NPL) 降低30%。

03、产品不良：不良不是在检查位检出， 而应该在产生的源头消除它，不良品降低22%。

低代码智慧工厂的优势是什么

低代码智慧工厂的优势

01、数智制造：生产精细化、数字化、智能化

支持对各类生产信息的汇总和处理，系统内置包含柱状图、折线图、饼图在内的25种仪表卡片。

用户可以根据自身需求，通过汇总在的数据，自定义配置数据仪表，方便对各类生产信息进行实时监控和管理。

实现生产全流程的精细化、数字化、智能化管控。

02、广泛兼容：支持对接已有平台、系统、设备

采用***的数据表结构框架，拥有极强的拓展性能，提供多样化API接口，支持与企业已有的OA、ERP、MES等系统进行集成对接；

同时也支持与钉钉、企业微信等协同办公平台的对接；

团队有着丰富的IoT开发经验，支持拓展对接各类生产管理设备，实现设备与系统的信息互通。

“智慧工厂”正在贯穿产业升级全过程

近年来，工业4.0概念越演越烈，而“智慧工厂”作为工业4.0的，正在贯穿产业升级全过程。在国内，2015年正式颁布的《中国制造2025》中明确提出将智能制造作为引导工程，加快推进智能制造的落地应用对于提升中国制造竞争力至关重要，在此过程中，“智慧工厂”的实施落地也是中国走向“智能制造”的关键性标志。智能制造已成为中国制造业的主要发展方向，“智慧工厂”需要海量数据智能处理和多终端信息输送，通讯技术是一个关键也是难点。

数据驱动和智能化在谈企业数字化转型的时候在数据这个维度有哪些

数据驱动和智能化

在谈企业数字化转型的时候一定单独将数据拿出来谈。但是对应数据问题实际上企业在原有的业务运作和IT系统建设中就已经在做。做法有很多，包括构建基础主数据平台、数据管控治理体系、BI系统、大数据分析平台等。那么在谈数字化转型的时候在数据这个维度有哪些注意点呢？

数据应用于管理和自动化

在阶段，实际上数据仅仅是应用到管理和自动化，我们通过信息化建设，不断地在IT系统里面形成数据，通过这些数据来支撑了我们基本的业务运作。比如我们常说的你要完成一个端到端供应链流程，里面涉及到供应商、采购框架协议、采购订单、采购接收单、出库单、付款单等，这些都是数据。而通过这些数据的产生，使用，交互和协同我们完成了一个完整的端到端业务流程，即：数据支撑了基本的业务流程运作，实现管理自动化。