质检:工业AI的站

质检：工业AI的站

作为AI相关的内容报道者，今年直观的感受是与制造业代表的传统行业管理者聊AI，其程度和了解深度已经远远超过2017年AI刚刚兴起的时候。或许换个角度看，这与如今工业领域遭遇的外部压力有直接相关。劳动力的成本提升、大量工业订单向东南亚转移，以及经济下行压力下的成本与效率***，构成了今天工业企业的主要情绪。而这种情绪的促使下，企业主和管理者开始积极寻找外部的技术推动力，这与AI希望走进产业的愿望不谋而合。

智慧工厂建设的***是智能制造生产线

智慧工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。由于产品制造工艺过程的明显差异，离散制造业和流程制造业在智慧工厂建设的***内容有所不同。对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产***的难度和配套复杂性。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置，以使物料的传输距离小。面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点，其工艺路线和设备的使用较灵活，因此，离散制造型企业更加重视生产的柔性，其智慧工厂建设的***是智能制造生产线。

2019年,AI火了吗?

2019年，AI火了吗？显然并没有，简单的体现就是AI相关的投融资成交额大幅下降，众多AI项目找不到资本投入。

2019年，AI凉了吗？显然也没有，我们能够看到明显的算法进步、国产AI芯片进入产业周期、AI开发环境走向成熟。对于AI从业者和AI来说，2019年甚至迎来了翻天覆地的变化。

　　那么，到底在哪里能感受到AI的真实温度呢？我想有一个地方或许可以，那就是AI走入各行业，也就是所谓的产业智能市场，在2019年到底进展如何？

工业分为39个大类,191个中类,525个小类,中国所有类目

工业分为39个大类,191个中类,525个小类，中国所有类目都有，是产业链的***，没有之一。

所以要是挨个行业说，笔者可以录一部《晓松奇谈》，一年也说不完，所以咱们只按照大块来归类。

工业其实就分为两个大块，一个是离散行业，另一个是流程行业。

汽车、飞机、机床，这种先做出一个个零部件，然后组装到一起的生产过程，就是离散行业。

石油、化工、钢铁，这类把原材料混合、分离、粉碎、加热，批量或连续的方式进行生产的，就是流程行业。

再简单点说，离散行业大多是物理组装，流程行业大多是化学加工。

所以我们也就分这两个大行业，来说说数字化工厂。