自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理
在高速率、海量接入的5G技术支撑下,自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理,工程师可以在后台利用这些实时数据进行定量大数据分析,以此预测和监控设备运行的稳定性。在智慧工厂依托物联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术构建的生产链上,各项技术彼此关联、协作,才能发挥更大的价值,“个人英雄主义”没有存在的空间。武汉基地是联想自有工厂中、***的产业基地,它装备了联想自主开发的业界首条5G IoT自动化组装线——“线”。走进武汉基地,只见机器有条不紊运行,却见不到一个人影。
“智慧工厂”机器人平台化产品对用户来说
“工业4.0”的浪潮已经席卷,贯穿其中的“智慧工厂”发展成既定事实,基于我国国情,中国制造业应如何转型智慧工厂?这些又可以为企业创造怎样的机遇和价值?“智慧工厂”机器人平台化产品对用户来说,快速响应、柔性化生产有助于产品快速换型、快速推向市场;另外,机器人的大部分使用也是对国内外机器人企业前端产业的一种拉动作用。实施三点:一是智慧工厂标准体系的建立,二是智慧工厂平台的建立,三是智慧工厂生态的建立; 智慧工厂是一个大的集成融合。
智慧工厂管理平台概述:集合多种自动化硬件设备
智慧工厂管理平台概述:
集合多种自动化硬件设备(条码打印机、条码扫描器、条码***、智能数据终端)、MES(生产执行系统)、ERP(生产管理系统)、QMS(品质管理系统)、SCM(物流管理系统)等众多强大软硬件集成的管理控制平台。实现管理信息系统与现场设备的无缝对接,真正使生产设备自动化。智慧工厂管理平台集合“排产”与“生产调度”、在线质量控制、车间物料规划与控制、生产过程追溯、可视化过程监控和生产状态分析等功能于一身,通过实现高度的自动化和信息化,打造智慧工厂,达到成本削减、生产效能提升和的目的。
***T贴片厂机械的实时运作状态
通过工业监控系统,展现***T贴片厂机械的实时运作状态。通过2D面板与3D模型结合,展示出设备的具体数据,例如贴片机的抛料数、工作时间、吸取数和产量;SPI监测出的良品数量和直通数量以及总产量,保证对印刷工艺的验证和控制;也包括自动光学检查(AOI)中监测PCB上各种不同的错装和缺陷的产品数量。产线上每小时的良率会直接传到可视化平台,如果良率低于设定的目标水平,就会驱动管理进行改善。硬件与软件结合,将“互联网+物联网+大数据+自动化设备”相互融合形成自我驱动效应。
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